【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】

先端的なIT分野を中心に技術動向調査、ビジネス事例調査等を行い、同社の顧客企業等に効果的な活用方法に関するアドバイスや提言等を行っていただきます。
また、同社の技術戦略の策定にも関与する機会があります。

【具体的な業務内容】
・IT動向に関して技術情報を収集し技術を俯瞰、先端技術の有望性を評価する。
・調査すべき技術テーマの選定と選定テーマに対する深堀調査を実施する。
・独自の切り口・視点・軸で調査を行い技術の見通しを示すと共に、お客様企業や当社に対する示唆・提言をレポートとしてまとめる。
・まとめた知見は事業部の依頼に基づきお客様企業を訪問、示唆・提言のご提供、当社における技術獲得戦略へのインプット、社内外のセミナや書籍として情報発信を行う。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・客観・公平な立場で国内外における様々な情報ソースを活用、ファクトベースの分析と自身の専門的知見に基づく洞察力を働かせて先端的な技術調査を行うことができる。
・お客様CxOクラスに対して、事業部門と協力し調査で獲得した洞察・示唆・提言をご紹介、お客様とご意見交換することができる。
・NRIにおける技術戦略策定に貢献することができ、NRIの今後の技術獲得方針に影響を与えることができる。
・社内外のメディア、書籍を通じて情報発信していくことにより、自身のプレゼンスを向上することができる。

転職者メッセージも併せてご覧ください。
　ITアナリスト（2020年キャリア入社　権藤 亜希子氏）
　https://career.nri.co.jp/spur/interview/interview10.html


【配属部署】IT基盤技術戦略室（約20名）
■組織のミッション
・先端技術のリサーチ、外部環境／競合動向の調査を通じて、お客様企業や当社が今後取り組むべき技術を明らかにする。
・調査活動にて得た知見と洞察力に基づき、社会やお客様企業における当該技術の可能性を描き、示唆や提言、技術戦略策定支援を行う。
・同社における技術戦略の策定、技術獲得活動の推進・強化、VC（ベンチャキャピタル）との連携による同社では有しない技術をもつ企業との連携推進

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
プロダクトへの経済学的な知見にもとづくアルゴリズム改善／提案などをお任せします。

【職務詳細】
＜アドテクノロジー領域＞
・広告のクリック率 ／ コンバージョン率などの予測モデル
・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション
・広告クリエイティブ選択アルゴリズム
・広告枠オークションにおける最適入札戦略
・実験設計

＜小売DX領域＞
・店舗内施策の因果効果検証
・個別因果効果の予測と入札戦略
・位置情報や購買データにもとづいた広告最適化

＜行政DX領域＞
・マーケットデザインの応用
・ナッジを用いた行動変容促進

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F JR山手線「渋谷」駅直結 勤務…
給与	年収：600万円～800万円■年収：600万～1100万円　年棒制：月額500000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供

【クライアント】
自動車業界や製薬、化学、半導体などの製造業向けのコンサルタント
その中でも特に人事領域でのDXやデータ利活用、ピープルアナリティクスに関する業務をお任せする予定です

【業界の特徴と募集の背景】
自動車業界をはじめとする製造業は、製品やサービスの付加価値や差別化がハードウェアからソフトウェアに移り、モノづくりの過程や品質保証のあり方も複雑化する一途です。市場や当局の品質に関する関心は高まり、品質基準や規制（欧州デジタル規制等）も厳しくなっています
モノ売りからコト売りへのビジネスモデル変革と、これに伴う戦略やビジネスオペレーションの見直しが不可避になっています。複雑な状況を可視化し、分析・予測に役立てる包括的なデータベース環境と新しいテクノロジーの活用がサステナブルな経営を支えるといわれております（データドリブン組織への変革）
一方でデジタル環境の変化に合致した企業のIT人材は枯渇しており、組織の在り方やガバナンスモデルも変革が必要になってきています。BPOも視野に入れたオペレーティングモデルを構築中の状況です。

このような背景からバリューチェーンにおけるAIやデータの利活用による業務効率化やリソース最適化等、また、それらに向けた新しいテクノロジーやデータ活用を前提にした企業内ガバナンスモデルの再構成やオペレーション改革を支援いたします。
AIや生成AIの活用と導入、Service Nowなどのソリューション活用提案と導入、周辺領域の新しいテクノロジーのインプリにも力を入れていきます。

【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プ…

勤務地	東京都千代田区丸の内3-2-3
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。

蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。

【職務詳細】
・データ分析設計
・数理統計や機械学習を用いた分析業務
・Python、SQLを用いた分析フローの実装
・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン
・付随するクライアント対応全般

【案件例】
・番組編成検討のためのTV視聴者分析
・TV広告／インターネット広告効果分析／TV広告最適枠分析

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区西麻布1-2-9 EXタワー7階 日比谷線「六本木」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務…
給与	年収：500万円～700万円■年収：500万～700万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3か月)■福利厚生：各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）、残業手当、通勤手当、テレワーク準備金、フレックスタイム制（コアタイムなし）テクニカル手当、家族手当、資格取得手当、退職金制度■勤務時間：10：00～18：00（フレックスタイム制あり）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。

■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。

【開発環境】
データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
※既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【キャリアパス】
分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー ※または都内顧客先常駐 京浜東北線・山手線「…
給与	年収：450万円～650万円■年収：460万～800万円　月給制：月額285000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度（同社規定あり）、住宅融資制度、保養所（箱根、草津）、契約旅館、三菱養和会■勤務時間：所定労働時間　7時間30分　フレックスタイム制有（コアタイム11：00～15：00）　休憩時間：60分■喫煙情報：配属先により異なる

同社では、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。
Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト（Track／DECA／MANA）におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。
自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。

【職務内容】
Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。
・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画～PoC開発
・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装
・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携
・AI精度の継続的な評価と改善

＜案件例＞選考環境構築：地方銀行様
生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築

●実施内容
・導入・活用のための伴走支援（アドバイス＆コンサルティング）
・自社専用環境AIアシスタントの構築
●得られた成果
・年間約12億円の削減見込み

【ポジションの魅力】
●フルリモート×フレックスで自由な働き方（出社もOK！）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

●新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：700万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社における創業事業のヘッドハンター様向けのESS部（Executive Search Support） となります。
当部門は少人数の組織ですが、人材紹介業界への影響力が大きく、同社の中での売上への貢献度も高い部署です。 同社のビジョン『「キャリアインフラ」になる』ことを実現するため、ヘッドハンター様の存在は重要であり、既に数多くご利用頂いている状況ですが、更なる事業拡大、価値創造を図っていきたいと考えております。事業の変革期である今、これまでの仕組みにとらわれず、未来を描きながら、顧客と向き合い、事業開発・推進してくださる方を求めています。

【職務内容】
■大手人材紹介会社様のビジネス構造、組織力学、事業課題の把握
■顧客のビズリーチ利用データ、ビズリーチ事業全体のデータ分析
■顧客の事業拡大に向けた戦略策定、コンサルティング
※下記追加の業務内容につきましては、面接を通して相互理解を深め、ご経験やキャリアを考慮したうえで業務を調整いたします。
■新しい価値を提供するための事業企画
■組織マネジメント
■プロダクト改善
■業務プロセス改善、BPR等

同部門は、営業と企画の機能を一貫して担っています。
プロダクト開発もインハウスで行っているため、プロダクト、企画、営業が部門を横断して連携できる環境が整っています。
数値データや市場情報を活用した戦略的なコンサルティングを行い、顧客の財務モデルやコスト構造を理解した上で、集客最適化や事業成長に向けて提案していくため、フロント対応力に加えて高度な企画力・分析力を身につけていただけるポジションです。
現在、人材紹介会社やプラットフォームサービス出身のメンバーが中心に活躍しています。

【ポジションの魅力】
■データ分析や戦略立案を通じて、人材業界の課題解決に幅広く携われるやりがいのあるポジションです。
■創業事業の変革期に事業開発をリードでき、コンサル・企画・営業の実践力とキャリアの幅を一気に広げられます。
■部門を横断した連携環境の中で、コンパクトな組織ならではの裁量とスピード感をもって働けます。

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：700万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【募集背景】

自動運転や次世代モビリテにおいて、AIの実行、多様なセンサ処理、HMI（Human Machine I/F）を担うSoC（System on a Chip）は、急速に高機能化・高性能化しており、車の価値を左右するキーデバイスになっています。トヨタグループのニーズ、課題に即した車載SoCを企画・開発・使いこなしていくためには、将来の車載コンピュータで期待される機能・性能を想定し、SoCの要件化、差異化IPの探索・開発・評価、先端アルゴリズムの最適な組み込み実装、SoCの設計を進めることが急務です。これらの研究領域で、牽引役をお任せできる方を募集しています。

【職場紹介】

同職場（SoC研究開発部　SoC開発室）はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。トヨタグループの自動運転、次世代モビリティのニーズ、課題にこたえる車載SoCの実現のため、半導体のハードウェア、組み込み実装ソフトウェア、自動運転のアルゴやシステムなど、様々な分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。技術に真摯に、オープンに意見を出し合える文化を持つ、プロフェッショナル集団です。

【業務内容】

世界トップレベルの安全性と利便性を備えた自動運転システム・車載コネクテッドサービスに対応する（１）車載SoCの企画、（２）重要IPの目処付に従事いただきます。

（１）車載SoC企画：トヨタ、デンソーなどトヨタグループ関係者との協同し、次世代SoCの仕様を定義
・現行SoC、組込ソフトウェア、開発ツールの課題解析、対策検討
・将来車両のニーズ想定、SoC要件への落とし込み
・各社SoCの調査・ベンチマーク
・次世代SoCの仕様策定（ハードウェア/ソフトウェアの要件定義）
・国際標準団体への仕様提案・渉外

（２）重要IPの目処付け：自動運転やコネクテッドサービスに重要な役割を果たすIPの実現目処付け
・重要IPの例：NPU, GPU, CPU, DSP, ISP, Interconnect, DDR, Security, Chiplet IPなど
・IPの探索・調査・ベンチマーク
・IP仕様の定義
・IPベンダへの要件提示・渉外
・要件を満たすIPの目処付け

勤務地	東京都港区港南
給与	年収：550万円～1400万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。
主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。

【職務詳細】
WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A／Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。
他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都渋谷区宇田川町40-1 JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更は…
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～800万円　年棒制：月額333333円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制度(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【期待する役割】
AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。

【業務内容】
■LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価
■LLMを用いたAIエージェントの開発・評価
■LLM・AIエージェントを活用したサービス開発
■Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進

【技術スタック（一例）】
■フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
■バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
■インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
■AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【本ポジションの特徴】
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
■ひとりひとり…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチーム（Technology Transformation Team（T3））のメンバーを募集しています。伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。

■医療データ利活用支援
・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。

■TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援
・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。

■その他アナリティクス
・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。

＜所属組織 Actuarial Services （AS）について＞
PwC Japan AS （Actuarial Services） グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリ…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
マーケティングの力で、日本の「働き方」をアップデートする。 HRプロダクトの成長を最大化させるため、戦略立案から実行、そしてインサイドセールス（IS）と連携したフルファネルでの商談獲得プロセスの最適化をリードしていただきます。 マネージャー候補として、チームの成果最大化とメンバー育成を担い、事業グロースを牽引する中心人物を募集します。

【業務内容】
■市場・競合・顧客分析に基づくマーケティング戦略の立案と実行
■KGI/KPIの設計、および達成に向けたフルファネルでの施策推進
■他部門（営業、プロダクト等）と連携したプロジェクトの企画・リード
■チームメンバーのKPI管理・育成・マネジメント

【ポジションの魅力ポイント】
・「マーケ×IS一体型組織」によるフルファネルへの関与
当組織はマーケティングとインサイドセールスが同一本部内に配置されています。「リード獲得」という点に閉じず、商談化・受注までの一連のプロセスをマーケターが設計・関与できるため、施策の結果が売上に直結する手触り感をダイレクトに得られます。
・プロフェッショナルな環境での高速PDCA
多様なバックグラウンドを持つ経験豊富なメンバーが揃っており、質の高いフィードバックを受けながら高速でPDCAを回せる環境です。組織が拡大し続けている今だからこそ、年次に関わらず重要ポストへの挑戦が可能です。
・戦略の質を最大化させる「圧倒的なアセット」
業界有数の広告宣伝費や、国内トップクラスのコンテンツ生産能力を背景に、自らのアイデアを大規模なインパクトへ繋げることができます。リソースの制約に縛られることなく、本質的な「勝つための戦略」に集中できる環境が整っています。
・心理的安全性の高い「ユーザーフォーカス」な文化
「User Focus」を掲げる当社では、部署を跨いだ協力体制が自然と築かれています。開発や営業と一丸となって顧客課題に向き合えるため、社内調整にコストをかけるのではなく、本質的な価値提供に全力を注げます。

勤務地	東京都港区芝浦
給与	年収：750万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
　データサイエンスを活用してトップラインの向上およびコスト削減を
　実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。
　また、全社的なデータ分析力を高めるために、AIエージェント開発を
　はじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。

【具体的なプロジェクト事例】
・カード新規入会促進キャンペーン：マーケティング部門と連携し、
　カード入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測。ターゲティングリストを
　作成し、クローズドキャンペーンの実施を通じて入会率を改善。
・分析エージェント開発：ChatGPTを活用したSQLジェネレーターを開発し、
　全社展開。専門知識を持たない社員でも簡単にデータ分析が行える環境を整備。
・前兆行動予測分析：キャッシングを初めて利用するユーザーの行動パターンを
　分析し、前兆行動を可視化。販促メールなどの精度を高め、利用促進に活用。
・スマートアイコンの表示最適化：アプリのトップページに表示される
　スマートアイコンをユーザー単位で最適化。表示面の有効活用を促進し、
　利用率向上に貢献。
【チーム・組織について】
　データサイエンティストを中心とした少数精鋭チームです。データやAIを
　一部の専門家だけのものにせず、ビジネス部門・開発部門を問わず全社員が
　自在に活用できる環境を整備することで、組織全体の意思決定やプロダクト
　成長のスピードを飛躍的に高めることを目指しています。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都新宿区四谷1-6-1　YOTSUYA TOWERまたはリモート JR中央線「四ツ谷」駅徒歩2分…
給与	年収：1000万円～1200万円■年収：1000万～1300万円　年棒制：月額833000円　賞与：インセンティブあり（年1回）※会社業績および個人貢献度による　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：企業型確定拠出年金制度、財産形成貯蓄制度（一般・住宅・年金財形）、時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤交通費■勤務時間：フルフレックス制（コアタイム無し）原則：9時00分～17時45分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
『ウェルスナビ』のお客様が、「長期・積立・分散」の資産運用やサービス・機能の理解、それらを通じた当社への信頼を深めるために、各種コンテンツの企画・編集を担当します。

■長期投資に必要な知識を深めるコンテンツ
■市況の変化などの不安に寄り添い、資産運用の継続をサポートするコンテンツ
■老後に向けた資産形成をサポートするためのコンテンツ

また、40万人以上の『ウェルスナビ』のお客様に向け、コラム・ニュースレター・動画コンテンツ等の執筆・制作を担当します。

■資産運用の経験・知識が浅い方にも、「長期・積立・分散」の資産運用の理解を深めていただくことを目指した制作
■制度（NISAなど）の理解が浅い方に向けたコンテンツ
■サービス・機能や使い方を理解するためのコンテンツ
■個人のお金の悩みを解消するためのコンテンツ

【募集背景】
少子高齢化や退職金の減少などを背景に、老後に備えて働きながら資産運用を続けていくことが大切な時代ですが、日本では資産運用の成功体験がまだ根付いていません。当社はこのような状況を変えるべく、ロボアドバイザーと呼ばれる全自動資産運用サービス『ウェルスナビ』を開発・運営しています。

お客様の資産運用の成功を後押しするためには、目標に合わせたサービス利用や、数十年に渡る継続利用をサポートする仕組みが必要です。当社はその仕組みに欠かせないコンテンツの制作に力を入れています。

NISA制度を軸としたサービス強化、生命保険や年金等の隣接領域への進出、三菱UFJ銀行とデジタルバンク立ち上げを目指すなどの事業拡大を見据え、コンテンツを安定してご提供できる体制をつくるために、新たなコンテンツライターを担ってくださる方を募集いたします。

【期待する役割】
『ウェルスナビ』のサービス理念「長期・積立・分散」に基づき、お客様の資産運用を成功へと導くコンテンツやメッセージを企画から制作まで一貫して担当いただきます。

デザイナーやプロダクトマネージャー、クオンツと連携し、資産運用に関するお客様の疑問や悩みに応える、信頼性が高くお客様にとって有用なコンテンツを作成していただきます。

コラム、ニュースレター、オンラインセミナー、動画コンテンツなどさまざまなチャネルを活用し、それぞれの特性に最適化されたコンテンツを提案・発…

勤務地	東京都品川区西五反田
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【組織ミッション】
データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど、各部門と連携しながら、事業の計画策定、予実・KPI管理、レポーティングの基盤整備と運用を推進。データを起点に課題の可視化と改善提言を行い、「事業成長の原動力」となる意思決定を支援しています。

【業務内容】
事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。

【具体的な業務内容】
・各事業責任者と連携した事業計画の策定
・事業KGI/KPIの管理および状況分析
・分析基盤構築のための環境整備
・データ分析に基づく各種戦略提言　等

※以下の業務は、経験やご志向に合わせて段階的にお任せしていきます。
・受注予測モデル構築　
・事業課題解決プロジェクト（事業部内横断）への参加、運営　等

【扱うサービス】
近年、バックオフィス向けSaaS市場の成長期であり、法要件への対応や多数の競合の台頭によって著しい環境変化の中、同社は、「楽楽シリーズ（*）」が保有する高い認知とこれまで獲得した顧客基盤/財務基盤、SaaSでのビジネス運営ノウハウを最大限に活かせる体制を構築し推進してまいりました。ラクスでは現在、企業のさまざまな業務の効率化、付加価値化に貢献する複数のクラウドサービス（SaaS）を展開しております。
また、今後は現在提供しているサービスに加え、新たな領域においてサービス提供を行う計画もあり、ご経験によってはゆくゆく新サービスの業務に携わる機会もございます。

【配属組織】
楽楽クラウド事業本部　　
　データマネジメント課（課長1名、メンバー5名）

【キャリアパス】
※想定イメージ
・ご入社後は既存の組織に入っていただき、組織のミッションや業務の流れをインプットいただきます
　↓
・プロジェクトの主担当としての進行をお任せいたします
　↓
・チームリーダーとして複数名のメンバーの業務遂行支援をお任せいたします
　↓
・取組みや成果に応じて、ゆくゆくは…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：650万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。

企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析／可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。

【職務詳細】
・データ分析基盤開発（グループ内のデータ資産の統合、データの活用を促進するための基盤を構築／運用）
・データ解析基盤開発（業務の効率化やコストダウン、ビジネスの意思決定を支援）
・社内WEBアプリケーション開発（業務プロセスを改善し、生産性の向上を図るアプリケーションを開発）

【案件例】
■PCの利用状況を可視化することで、利用の効率化と無駄なコストの削減を実現し、紛失防止対策や情報漏洩リスクを低減する。
■会議室やリモートボックスの利用状況を可視化することで、最適な配置や規模を実現し、利用者の利便性と効率の向上に寄与。
■ソフトウェアライセンスのデータを可視化することで利用の最適化やコスト削減を実現。

勤務地	〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅か…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【組織としての担当業務】
データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献します。
そのために、ソニーの製品・サービスから収集される様々なデータの
収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。

【職務詳細】
・各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用
・高度分析のためのAI／MLや新たな分析環境の開発／検証と導入
・データをリアルタイム処理し個人最適化に活用可能なシステムの開発運用
・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務

【描けるキャリアパス】
・大規模データを多用途かつ効率的に運用するためのビッグデータ運用基盤の開発
・多様なロールを持つ担当者に対してより安全にデータを提供するためのデータガバナンスを実現するためのスキル
・各国法規制などコンプライアンスに関する知見
・各国拠点とのデータ流通などにも携わっているため、海外メンバーとのコミュニケーションあり
・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、…
給与	年収：750万円～900万円■年収：750万～1000万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回　昇給：有■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度■勤務時間：標準労働時間帯 9：00～17：30フレックスタイム制あり　休憩時間：45分■喫煙情報：敷地内禁煙

【職務概要】
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い、必要な技術支援を行っていただきます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的な課題発見と解決をお願いします。

【職務詳細】
・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する

▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1100万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■職務概要
・デジタルチャネルでの顧客拡大は時期中期経営計画でも重要テーマとなっており、データ解析をもとにしてデジタルマーケティングをご担当いただく専門人材を募集いたします。
・デジタル接点から新規開拓していくことがメインミッションとなります。

■職務詳細
・デジタルマーケティングに関する基本的なデータ収集・統計処理
・Web上の顧客行動履歴の解析
・資料請求者等の成約率の解析
・デジタルデータ（顧客反応データ等）を基にした、成約率に関するスコアリング、レコメンデーションの開発等

■組織概要
ネットワーク業務部の中のデジタルマーケティングチームへ配属となります。チームには約20名の社員が所属しており、データ分析やマーケティング企画を行っています。

■キャリアパス
デジタルマーケティングチームにて数年経験した後、他部署やグループ会社にてデジタルマーケティングのキャリア形成をいただいたり、デジタル推進室等にて、データサイエンティストのキャリア形成が可能です。

■特徴・魅力
・日本を代表する生保業界のリーディングカンパニーである当社にて、新規顧客開拓のためのデータ解析という重要なミッションを担っていただきます。
・解析できるデータ多く、規模の大きな仕事が可能です。
・幅広いキャリアパスがあり、ご自身の志向性に合わせたキャリア形成が可能です

勤務地	東京都千代田区丸の内
給与	年収：800万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割、業務内容】
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。
下記いずれかのチームに配属となります

■チーム Nebula（デジタルツイン領域）
・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
■チーム Antares（図面領域）
・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発
・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発
■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）
・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発

※技術スタック（一例）
■フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
■バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
■インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
■AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【本ポジションの特徴】
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大き…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】　
サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組んでいただきます。

【職務詳細】
サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース／データウェアハウスに関するスキルが求められます。
また分析や推薦／検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。

また、データマネジメント業務、ドメインモデリングとデータ設計、バッチ処理／ストリーム処理によるデータフローの設計、実装、BIシステムの開発／運用、およびそのためのデータ整備、外部システムやオープンデータ活用のための開発／運用も行っています。

▼グループIT推進本部は、サイバーエージェントグループの各部署ニーズやフェーズに合わせ、そのサポート、コミット具合を最適化することを特徴した横断組織です。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。

【職務詳細】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発

▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。
この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。
我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。
このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。

【職務概要】
自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。
　・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。
　・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。

【職務詳細】
・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。
・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。
　実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。
・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。
・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース（人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ）を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。
・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。
　業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。

【働く環境】
・社員40名のチームに合流いただき…

勤務地	東京都千代田区外神田１丁目５－１
給与	年収：700万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
楽天グループの約1億のユーザーID に紐づくビッグデータを活用し、広告主のマーケティング課題を解決するためのデータ分析、インサイト抽出、および広告運用最適化を推進します。

【職務詳細】
・楽天グループ内のオンライン・オフラインデータ（ユーザー行動、購買、広告接触データなど）の収集、加工、分析
・広告効果の可視化と要因分析（ROAS, CPA, CVR, CTR など主要 KPI の深掘り分析）
・データに基づいた広告戦略の改善提案、運用最適化施策の立案と実行支援
・広告運用における将来予測モデルや効果測定モデルの構築・改善支援
・BI ツール（Looker Studio, Tableau など）を用いたダッシュボード開発・運用
・広告主へのデータ分析結果のレポーティング、および戦略的な提言支援
・新規組織の業務プロセス構築や、より良い仕組み作りに主体的に貢献

★どんなキャリアが築けるか
新規組織の立ち上げフェーズであるため、データ分析の専門性を深めるだけでなく、広告事業全体の戦略立案から実行、そして組織の仕組み作りにまで深く関与できます。
楽天グループの膨大なデータと最先端のテクノロジーを活用し、データドリブンな広告運用・分析のプロフェッショナルとして、業界をリードする存在へと成長するキャリアを築くことが可能です。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区港南2-16-5 NBF品川タワー 各線「品川」駅から徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～800万円　月給制：月額301000円　賞与：年2回（6・12月）※会社及び個人業績により支給　昇給：有■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤交通費、住宅手当、退職金、従業員持株会制度、各種慶弔見舞金、クラブ活動、ファミリーデイ、部署内交流補助金制度、時差・時短制度、健康診断、カフェテリア■勤務時間：標準労働時間：9：00～17：20（所定労働時間7時間20分）フレックス制（コアタイム11：00～15：00）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【期待する役割、業務内容】
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。
下記いずれかのチームに配属となります

■チーム Nebula（デジタルツイン領域）
・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
■チーム Antares（図面領域）
・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発
・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発
■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）
・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発

※技術スタック（一例）
■フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
■バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
■インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
■AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【本ポジションの特徴】
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大き…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1000万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【募集背景】
2022年11月に立ち上がったBizOpsチームは、「Salesforceなどの営業系ツールを活用したデータドリブンなビジネスオペレーションの実現」を責務としてビジネスサイド全体の業務オペレーション改善と関連システムの導入/整備を進めてきました。現在までに業務効率化に向けたOps設計、データ活用環境整備を目的としたシステム導入（BIツールや企業データベースシステムの連携）、各種データ分析基盤の整備に取り組んできました。

一方で、関係部署はマーケティング、インサイドセールス、フィールドセールスと複数に渡り、取り組むべき課題は多い中で、現状では手が足りておらず業務が後手後手になっています。また、社員数も急増していく中で、チームとしての更なる成長が求められるようになったため、新たなBizOpsメンバーを募集することになりました。

同社では、成長速度を更に加速させるための重要なイシューとして「業務効率化」、「オペレーション改善」を掲げており、特に直近では、業務の中心となるSalesforceの環境/運用体制を確固たるものにする必要があると考えています。 ビジネスサイド全体の成長を、セールスフォースを中心とした業務システム、及び、オペレーション高度化の面からを支えられる盤石なチーム作りを目指しています。

【具体的な業務内容】
■各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体のデータ集約基盤の構築と業務効率化/高度化
（参考）弊社BizOpsチームで取り扱っているサービス例
Salesforce
Account Engagement（旧Pardot）
Zoom Phone
FORCAS
Sansan
Amptalk　等
■上記の実現のために、ビジネスサイドの業務効率に関わる課題ヒアリング
■上記の課題を解消するための要件定義およびシステム/業務オペレーション設計（新たなシステムの新規導入検討を含む）
■各部署（セールス、マーケティング、CS等）と連携した、各種行動データのモニタリング環境の構築
■データ活用基盤の定期的なメンテナンス

【キャリアイメージ】
■既存メンバーととともに、まずはSalesforceを中心としたSales領域におけるシステム環境構築とそれに紐づくオペレーション設計
■その後は、組織全体の状況やご自身の希望に合わせて、担う領域を広げていく
…

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。

【職務詳細】
・Azure、GCP、AWSをベースとしたDWH基盤構築
・データ活用支援に関わるサービス(※)を組合せたDMP基盤の提案、構築及びマーケティング施策等の運用支援
※自社サービスのプライベートDMP「Rtoaster」、MAツール「Probance」や他社製品等
・Tableau、PowerBI、Looker等をベースとしたデータの可視化やデータ分析支援

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区六本木三丁目１番 1 号 六本木ティーキューブ 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅徒歩2分…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～1000万円　年棒制：月額268000円　賞与：年2回（2月・8月）　昇給：年2回（2月・8月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：交通費、社員持株会制度、確定拠出年金、インフルエンザ予防接種無料、関東ITソフトウェア健康保険組合■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム11：00～16：00）　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり）

【組織としての担当業務】
様々な同社製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)や
アプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creators Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。
分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、
製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。

【職務詳細】
・Redshift／BigQueryなどにあるデータを主に
　Tableau／JupyterNotebook(Databricks)を利用して
　前処理・集計・可視化・分析(機械学習含む)を実施頂く予定です
・分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと
　協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります
・リクエスターは、マーケティング・カスタマーサポート・
　企画・設計と多岐にわたります
・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務



【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、…
給与	年収：750万円～900万円■年収：750万～1000万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回　昇給：有■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度■勤務時間：標準労働時間帯 9：00～17：30フレックスタイム制あり　休憩時間：45分■喫煙情報：敷地内禁煙

【職務概要】
データサイエンティスト職としてご活躍いただきます。

【職務詳細】
データサイエンティストとして、様々な業界のお客様のプロジェクトに参画いただきます。
お客様は上場企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。

▼PJ例
・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援
┗ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援
・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築
┗代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築
・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援
┗配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒106-0032東京都港区六本木６丁目１０-１ 六本木ヒルズ森タワー39 階／顧客先 東…
給与	年収：800万円～1000万円■年収：800万～2000万円　月給制：月額571000円　賞与：年2回　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当、育児短時間措置、福利厚生施設利用制度、社内表彰制度、妊婦特別・産前産後休暇（実績あり）■勤務時間：9時00分～18時00分※PJによって異なる　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙

【職務概要】
同社にて、海外事業企画をご担当いただきます。

【職務詳細】
具体的に下記業務をお任せいたします。
・海外技術調査
└海外企業が有する技術・製品の調査と評価、及び日本市場や他海外市場への導入の立案、遂行

・新規事業・技術開発
└グループ会社(北米2社、欧州3社)やパートナー企業との新規技術開発、新規市場参入等の立案、遂行

【業務の魅力】
様々な国の方との交渉を通じた人間関係の構築や、発展途上国の方々へのインフラ供給等、縁の下の力持ちとしての仕事のやりがいを得る事が出来ます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区神田須田町1-25 JR神田万世橋ビル JR「秋葉原」駅より徒歩約5分 勤務地変更の範…
給与	年収：450万円～600万円■年収：450万～600万円　月給制：月額250000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（6月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：交通費全額支給、各種手当（家族、残業、出張ほか）、賃貸住宅家賃補助、住宅融資利子補助、財形貯蓄制度、共済会、組合直営保養所、企業年金基金保養所、法人会員施設、各種教育制度、在宅勤務　退職金制度、出張手当、育児・福祉手当　他■勤務時間：9：00～16：45　休憩時間：45分■喫煙情報：屋内禁煙