【職務概要】
顧客のBIシステムやデータウェアハウス（DWH）構築プロジェクトにおいて、要件定義などの上流工程から設計・開発まで一気通貫で担当します。

【職務詳細】
・BIツール（Tableau、Oracle Analytics、Cognosなど）を用いた情報分析システムの構築
・DBMS（Oracle、SQL Server）やSaaS製品（Redshift、Snowflake）を用いたDWH構築
※プライム案件が中心のため、顧客への企画・提案段階から携わることが可能です。

【開発環境】
・言語：SQL
・OS：Windows
・DB：Oracle、SQL Server、DB2

【魅力】
・BI領域の専門知識を深め、将来的にコンサルタントやデータサイエンティストを目指せる
・高度技術者と共にプロジェクトに参画し、スキルアップ可能
・柔軟なリモートワークでワークライフバランスを維持

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区港南1-2-70 品川シーズンテラス JR山手線「品川」駅徒歩10分 勤務地変更の範囲:案…
給与	年収：450万円～500万円■年収：450万～510万円　月給制：月額246000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤手当、超過勤務手当、家族手当、社員持株会、退職金制度、ライフプラン制度（確定拠出企業型年金）、企業年金基金、財形貯蓄、資格試験合格報奨金制度、慶弔見舞金制度、定年再雇用制度、永年勤続表彰、クラブ／同好会（ゴルフ・フットサル・ランニング・ボウリング）■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム9：30～15：00）※標準的な労働時間：9時00分～17時30分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。

蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。

【職務詳細】
・データ分析設計
・数理統計や機械学習を用いた分析業務
・Python、SQLを用いた分析フローの実装
・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン
・付随するクライアント対応全般

【案件例】
・番組編成検討のためのTV視聴者分析
・TV広告／インターネット広告効果分析／TV広告最適枠分析

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区西麻布1-2-9 EXタワー7階 日比谷線「六本木」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務…
給与	年収：500万円～700万円■年収：500万～700万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3か月)■福利厚生：各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）、残業手当、通勤手当、テレワーク準備金、フレックスタイム制（コアタイムなし）テクニカル手当、家族手当、資格取得手当、退職金制度■勤務時間：10：00～18：00（フレックスタイム制あり）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
■機械学習モデルの構築・運用
（機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,Unityなど使用）
■技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等）

【プロジェクト例】
複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。
ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示ください。
■AIによるレベルデザイン支援プロジェクト
■自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト
■パズルゲームのレベル生成（ステージ生成）
■大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト　等（他非公開プロジェクト多数）

【本ポジションの魅力】
技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。

【事業部について】
■SGE AI戦略本部
ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！ゲーム開発を行う9社のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。
■ゲーム・エンターテイメント事業部
「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。
約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながらグローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、育成やプロジェクトのマネジメントを行います。

【職務詳細】
ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、
組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。
具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。
・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理
・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理
・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援
・採用活動や組織拡大の取り組み
・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定

☆自動車業界100年に一度の大変革期において正解がない中で、多角的な新しいチャレンジができます！
・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富
・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援
・様々な方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都中央区日本橋本町2丁目2番10号 JR総武線「新日本橋」駅　徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及…
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～750万円　月給制：月額199600円　賞与：年2回（7、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当（自宅～勤務先の交通費を実費支給声※月上限10万円）、家族手当（世帯主である者に対して支給※配偶者、子供等）、寮社宅（独身寮）、、引越し補助（対象要件あり）、家賃補助（通勤1時間半を目安に引越しが必要な独身者が対象）、育児・介護休職　■勤務時間：フレックスタイム制（標準時間：8時45分～17時30分）　休憩時間：45分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
トップクラスシェアを目指す同社広告プラットフォームのデータサイエンティストとして、下記業務をお任せします。

【職務詳細】
・アドテクノロジーの予測回りの改修、機能アップデート
・SSPの販売単価向上ロジック開発
・商品レコメンドエンジンの開発（どの商品をレコメンドすべきか、ダイナミッククリエイティブのイメージ）
・データサイエンティスト目線での将来像を描く
・配下のデータサイエンティストのマネジメント
・Scienceグループの戦略の社内ビジネス側への共有

【この仕事で得られる経験、魅力】
・DSPグローバル大手アドテク企業のようなロジックを一緒に作る
・AIのサポートなどのエンジニアの環境
・管掌範囲の広さ、裁量

【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務

勤務地	東京都新宿区西新宿6-8-1　住友不動産新宿オークタワー6階 各線「新宿」駅より徒歩15分 勤務地変…
給与	年収：900万円～1100万円■年収：900万～2000万円　月給制：月額643000円　賞与：年2回（5月、11月）　昇給：年2回（4月、10月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(1か月)■福利厚生：交通費全額支給、書籍購入補助、リフレッシュ手当（毎月5,000円まで）、部活動手当、家賃手当（同社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで）、シャッフルランチ／ディナー、資格取得支援制度、英語学習支援制度（業務に必要な場合のみ）、リフレッシュ休暇制度、定期健康診断、従業員持株会■勤務時間：10：00～19：00　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり）

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【所属】大和総研　fintech部門
【具体的には】
■グループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。
■顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートし、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。
■弊社グループ各社並びにグループ内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。
【事例】
・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。
・一方、次世代の金融基盤として注目を集めるブロックチェーン技術の実証実験では、新興国の証券市場における当技術の優位性を世界で初めて示し、レポートを公表しました。更に、国際的に有名なブロックチェーンコンソーシアムへ国内外大手金融機関と共に参画しながら、進化を続けるこれらの技術を追求し、積み上げた知見と技術をもって実用化に向けた検討を進めています。

【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95％以上★
■平均勤続年数：17.7年
■平均年間有給休暇取得日数：18.2日
1時間単位での申請も可能であり、有給休暇の取得を促進しています。
■平均残業（所定外労働）時間：30.5時間　※所定労働時間7.5時間
■育休取得率・育休からの復職率共に100%
■住宅手当：家賃額の50％（最大5万円）
■テレワークについて：
生産性向上や育児・介護の支援を目的に、テレワークを取り入れています。
またテレワークの更なる生産性向上を目的に、社員が多く居住する地域を中心に専用のサテライトオフィスがあります。（横浜、立川、船橋）
メインオフィス出社時と変わらない業務に集中できる執務環境が整備されています。
　

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。

【業務内容】
■複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。
■エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。
■ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。
■各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。
■DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。

【得られるスキルや経験】
■年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
■ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること
■事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法
■急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
■周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

【役職／ロール】
データサイエンティスト（DS）／アナリティクスマネージャー

【所属部署】データ分析グループ
約20名のDSが在籍しています。
事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。

【カルチャー】
周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。
データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。

【技術スタック】
統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等
言語：Python3.x…

勤務地	東京都港区
給与	年収：900万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割】
DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。これにより、プロジェクトごとの用途（自律移動、マニピュレーション、協働作業など）に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。

【業務内容】
■ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ
■シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証
■シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化
■シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善

【本ポジションの特徴】
■各業界を代表するような企業様から、様々な開発プロジェクトをお任せいただける環境のため、挑戦的な経験を積むことができる。
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
■技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、常に高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：1000万円～経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
トヨタグループの金融領域（ローン、クレジットカード、旅行、EC事業等）を担う同社にて、約1,500万人の膨大な顧客データを活用した分析および事業提案を担当します。

【職務詳細】
・事業課題や要件の整理、データ分析を活用した具体的な改善・成長案の提案
・分析に必要な要件定義およびデータの可視化
・SAS、DataRobot等の分析・解析ソフトやOracle BI等のBIツールを活用したアウトプット作成
・SQLやPythonを利用したデータ抽出、加工、解析プロセスの仕組み化

【使用ツール例】
・分析／解析：SAS、DataRobot、Python
・BIツール：Oracle BI
・データベース操作：SQL

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区内幸町2-2-2 富国生命ビル 都営三田線「内幸町」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:…
給与	年収：350万円～500万円■年収：360万～500万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回（7月、12月）　昇給：年1回（1月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：退職金制度／借上社宅あり※社内規定に準ずる／通勤手当／トヨタグループ団体保険／保養所／財形貯蓄／持株会／車両購入資金貸付■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム：12時00分～15時00分）※所定労働時間8時間　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
- 特に、機械学習モデル、自然言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなど、データサイエンステクノロジーの調査/企画/研究/開発/ビジネス実装がミッションです。
【業務の詳細】
- AI/機械学習モデルによりビジネス改善をもたらす、新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、データサイエンティスト/AIコンサルタントとして従事いただきます。
- 研究開発は、グループ各社やグループ外の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的/自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして、スピード感をもった課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと折衝を重ねつつ、AIソリューションを作り上げていくことがミッションです。

- 先進ITテクノロジーの適用を前提とした、顧客企業の課題解決を可能とするAIソリューションの研究開発
- リサーチ、分析設計、データ加工、データ分析、モデリング、モデル評価、ビジネス効果シミュレーション
- 顧客折衝、企画、AIプロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築（主にパブリッククラウドを利用、AIエンジン部分中心）
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信
AI研…

勤務地	東京都江東区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。
データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先によります。
既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【魅力点】
金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。

【キャリアパス】
■分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー ※または都内顧客先常駐 京浜東北線・山手線「…
給与	年収：450万円～650万円■年収：460万～700万円　月給制：月額260000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(６ヶ月)■福利厚生：企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度（同社規定あり）、住宅融資制度、保養所（箱根、草津）、契約旅館、三菱養和会■勤務時間：所定労働時間　7時間30分　フレックスタイム制有（コアタイム11：00～15：00）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【期待する役割】
データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をしていただきます。また、作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化していただきます。

【業務内容】
各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核として、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。
■データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート
■監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理、実行
■データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リード

【おすすめポイント】
データ処理エキスパート・エンジニアは、監査チームがこれまでそれぞれ実施していたデータ処理作業について、SQL等の活用による自動化、標準化をしたうえで、様々な監査手続に展開するプラットフォームを構築する領域で活躍しています。将来的に当法人の全監査クライアントを対象とし、劇的な効率化を果たし、同時にクオリティのさらなる向上を実現する目標を持っています。新たな取組みであるため、自身の経験に基づき、チームメンバーとして、目標を実現させていく経験ができます。また、スキルや特性に応じて、Digital Innovation部内の他のプロジェクトに関与いただくチャンスもあります。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
CVの専門性を活かしていただきながら、セリフ等のテキスト情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。

【具体的な業務内容】
■ページ内のコマ、テキスト、フキダシ、オノマトペ、物体などの検出
■オノマトペの文字認識
■文字の除去と除去領域の生成
■ページ内のオブジェクトの関係のグラフ化（SGG） 等

【本ポジションの魅力】
■最先端の技術/研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。
■マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた当社の大規模なデータや、画像 / テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。
■社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【事業内容】
■日本エンタメ作品のローカライズ化におけるデジタルマーケティングの戦略策定および実行支援
■原作者はもちろん、作品に携わる翻訳者や写植者、編集者など全てのクリエイターの作業をサポートするAI技術の研究・開発
■当社がこれまで取り組んできた高度な自然言語処理技術を応用した、配信国や地域の文化や特性を考慮した表現方法および多言語対応や文脈理解などへの研究 等
これらのAI技術の研究・開発に一緒に挑戦していただける方を募集しています。

【AIローカライズセンター設立背景】
世界から注目を集める漫画やアニメをはじめとした日本コンテンツの海外展開においては、翻訳のプ…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。

【具体的な案件例】
・クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援
・データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援
・先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援（チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています）
・金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー
・グローバルに展開する大手金融機関におけるAIガバナンス態勢構築にかかる支援及び本格展開に向けた協議

《役割および責任》
■マネージャー以上
・金融機関のデータアナリティクスにかかるプロジェクトにおいてクライアント含むチームのリード
・クライアントの期待値管理やマネジメント層とのコミュニケーション、チームメンバーへの作業指示・品質レビューを含むプロジェクト管理
・クライアントへの提案活動や、オファリング/ソリューション開発のリード

KPMGは監査法人、税理士法人、コンサルティングサービスを提供するプロフェッショナルファームです。KPMGグローバルでは現在、世界143ヶ国のメンバーファームに約273,000名のプロフェッショナルを擁し、サービスを提供しています。その中で、同社は、デジタルテクノロジーなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネスモデルやビジネスオペレーションをグローバル規模で変革するためのコンサルテーション・アドバイザリーサービスを提供しています。

【チーム紹介】
金融業界は、常に進化するテクノロジーと市場の変化に適応し、顧客に安心・安全なサービスを提供することが求められています。当チームは…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：550万円～経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
ERPマーケティング本部は「変化を恐れない企業の為の進化し続けるコンポーネント型ERPを実現し、バックオフィスにとってのベストプラクティスを提供する。」というvisionを掲げる中堅経理財務領域のマーケティング領域を担当する本部です。

中堅経理財務領域は経理財務プロダクトを中心に、ERP（財務会計・販売/生産管理・人事労務・支出/債権管理など）すべてを活用しながら、顧客の本質的な課題解決を目指しています。

顧客への価値発揮を最大化するため、プロダクトカット別の組織から経理財務領域を統合的に担当する新組織へと再編しました。
「役割を超えて、顧客のベストを。」というバリューを掲げ、本部間の連携をそのままに、さらに顧客価値を高めていこうと日々活動しています。

ERPマーケティング本部は、「経理財務中堅領域として接点を持てていない顧客は数多く存在している」「既に接点を持っている顧客も同様に数多く存在している」という現状から「リードジェネレーション部」「リードナーチャリング部」に分かれています。
今回はリードナーチャリング部のCRMグループにて、CRM担当としてご活躍いただける方を募集をしております。

【業務内容】
再編した経理財務領域の新体制のもと、顧客セグメントに応じた最適なプロダクト・ソリューションの提供戦略を進化させ、CRM施策の次のフェーズを創っていただきます。

【具体的な業務内容】
■ハウスリストを対象とした顧客データの分析から具体的な施策への落とし込み
■スピーディーな仮説検証サイクルの実行
■マーケティング部門内での施策推進に加え、セールス組織・カスタマーサクセス組織との密な連携
■MAツールや解析ツールを活用した効果測定と改善サイクルの構築

勤務地	東京都港区
給与	年収：550万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【業務の概要】
プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。

【具体的には】
■ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整
■データ基盤の設計/構築/運用
■ETLパイプライン開発
■Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
■サービス監視設計/運用
当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。

【開発環境】
■言語：Python, SQL
■クラウド
　－GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE
　－AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge
■その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform
我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。

【仕事のやりがい・魅力】
博報堂ＤＹグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。
中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。
エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。
■大規模かつ多様な広告データを扱える環境
－テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む
－アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能
■ビジネスとの直結性
－見ているデータがそのまま広告ビジネスに…

勤務地	東京都港区
給与	年収：650万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社では顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。
同社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。

【職務内容】
1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
　● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発
　● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発
　● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
　● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
　● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理

【ポジションの魅力】
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる
・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる
・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる

【キャリアパス】
ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。
・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営（クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり）
・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援

勤務地	東京都東京都中央区
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割・職務内容】
公共案件を中心に、データサイエンティストとして、以下のような内容を実施して頂きます。データ分析だけでなくコンサルタントとして企業の主に企画部門における課題解決にも携わることができるポジションです。

■データのモデル開発
■データを用いたDX支援
■ソリューション開発（生成AI含む）
■先進的な監査手法の研究開発
■データマネジメント
※基本的にはpython、データを扱う際にはSQLを扱います。

【組織について】
合計17名
出身業界：大手製造やライフサイエンス業界、コンサルファーム出身者がいらっしゃいます。

【扱う業界】
主にはライフサイエンス領域やスポーツ領域や官公庁向け案件もあります。

【ポイント】
・データ分析業務にも携わりながらコンサル案件にも携わっていただきます。
そのためデータサイエンティストの経験を活かしてクライアント支援を希望する方にはおすすめです。
・薬学系データやスポーツ系のデータ、不動産系データ等幅広い業界のデータを扱うことができます。そのため、扱いデータ種類を増やしたい方にはおすすめです。
・クライアントの中でも
・企業や官公庁の企画室を相手とするため、より企画フェーズの案件に関与することが出きます。
・プロジェクトアサインにおいては、ご経験を活かしながらこれまで経験の幅を広げることも叶うポジションです。

【プロジェクト事例】
・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ）
DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面（経営面）でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html

「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。

■業務内容
・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネージャー以上の方には上記業務に加えて以下業務もお任せします】
・企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力
・新規クライアント・案件の提案、獲得
・プロジェクトマネジャーとしての品質管理
・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
・組織開発と人材開発

【以下ご経験をお持ちの方は特に歓迎いたします】
■コーポレートアナリティクス コンサルタント（経理・財務）
・経理・財務の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化等を行ってきた方
■コーポレートアナリティクス コンサルタント（内部監査・内部統制）
・内部監査・内部統制の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化等を行ってきた方

勤務地	東京都東京事務所
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【組織について/Artificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）】
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。

【業務内容】
■目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
■分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
■アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
■最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査　等

【直近のプロジェクト事例】
■AIを活用した需要予測コンサルティング
■AIによるビジネスプロセス計画最適化
■生成AIを活用したデータ利活用
■社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援　等

【おすすめポイント】
■クライアントの業界・業務が多岐にわたるため、使用する手法も多く、分析技術の幅が広がります。
■単なるデータ分析のみならず、データを活用したビジネス業務改革に踏み込めるポジションです。
■ワークライフバランスを気にした組織運営をしており、専門組織も立ち上げています。
■海外駐在などのチャンスが多く、グローバル人材へのステップアップが図れます。

勤務地	東京都中央区
給与	年収：550万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

※GMOペイメントゲートウェイに所属し、GMOペイメントサービスへの出向を前提としたポジションとなります。

【募集部署のミッション、ご紹介】
GMOペイメントサービス株式会社は、決済事業のリーディングカンパニーとして年平均25％以上の利益成長を目標とし、19期連続増収増益を実現している東証プライム市場上場の決済代行会社であるGMOペイメントゲートウェイ株式会社の戦略的グループ会社です。

同社は、2013年の創業以来、「GMO後払い」を提供しており、大手アパレルECサイトをはじめ、数多くのECサイトに導入されています。2024年2月からは分割機能を備えたBNPL（Buy Now, Pay Later）サービスとして、三井住友カード株式会社と共同で「アトカラ」の提供を開始しました。また、2024年10月からはBASE株式会社との「あと払い（Pay ID）」にも分割払いを提供するなど、BNPLサービスの拡大も積極的に進めています。

同ポジションは「事業拡大に伴って、データ活用範囲も拡大し、より多くのインサイトを発見し、事業の成長を支援いただけるデータ利活用推進ポジションで活躍いただける方を募集いたします。

【業務内容】
■与信業務
■与信精度・不正検出に関するデータ分析
■後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見と、その実行
■データドリブンな施策提案と、レポーティング
■セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等

具体的には、与信業務、与信精度・不正検出に関するデータ分析、AIモデル開発、ビジネス上の意思決定を支援するためのレポーティングなどが業務となります。「セールス、事業企画、システム等の関係各部署と連携し、共に事業課題を解決したり、データ専門として新規プロジェクトに参画することもあります。今後も事業拡大が見込まれ、これまでのスキル・経験を活かしながら、データ活用の新たな挑戦や、多様な経験を積むことができるポジションです。

【募集の背景】
■BNPL（Buy Now ,Pay Later、後払い決済）サービスの拡大に伴い、データ分析のテーマも多岐に渡っています。自身の専門性を活かし、事業やサービスの成長を実現したい人材を求めています。

【職場の雰囲気と魅力】
■メンバーは前職での経験をフルに活かし、オープンな…

勤務地	東京都渋谷区道玄坂1-14-6
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

■保険会社をはじめとする金融機関において重要性を増すデータを適正、効果的に活用するための企画立案・実行支援
■データ収集、およびデータベース構築支援
■データガバナンスの構築支援
■データを活用した本業の業務改善・効率性向上支援
■データを活用した新事業、業務提携、M＆A先とのデータ統合支援
■データを活用したサービス開発支援

【目的】
・過渡期にある保険会社を中心とする金融機関の事業戦略策定から支援を行い、DX、M&Aなどの実行支援につなげる
・金融機関のユニーク性（規制、業界慣習等）を理解しつつ、金融機関目線ではない戦略・施策実行支援につなげる
・これからの事業戦略策定において、デジタル（含データ活用）を活用した戦略策定・実行支援を行うこと

「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

勤務地	東京都千代田区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■職務概要・取組概要
以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。
AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。

（１）AIを活用した業務変革に向けた各ビジネス部門との連携・推進・展開
　業務プロセスの高度化に向けた知見の提供およびビジネス部門への提言・サポート
（２）自社AIソリューションの強化
　日本生命版ChatGPTなどの内部ソリューションの高度化に向けた取り組みの推進
（３）外部AIソリューションの探索と活用
　最新の外部AIソリューションの情報収集と導入に向けた活動

■キャリアパス
AI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。

■特徴・魅力
・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。
・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。
・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：800万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ポジションについて】
マネーフォワードホーム株式会社へ在籍出向となります。

【募集背景】
Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。

【業務内容】
「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。

【仕事のやりがい】
データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

■募集背景
博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始します。

■組織ミッション
「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS（Advertising as a Service）」を掲げ、博報堂ＤＹグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。

■チームミッション
広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂ＤＹグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する

■自組織の強み・事業責任者からのコメント等
・広告メディアの最前線に立つ開発部門
　テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。
・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織
　単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。
・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力
　開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。
・内製開発の強化
　アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中
・組織再編で誕生した新しい部門
　複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。

■担当業務
AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル（プランニング、バイイング、モニタリング）において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用した…

勤務地	東京都港区
給与	年収：650万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【仕事内容】
数理最適化を用いたモデル開発、プロジェクトリーダー
生成AIを用いたマルチエージェント開発、プロジェクトリーダー
他、POCプロジェクトでの開発、技術営業
数理実装エンジニアの採用、教育

【仕事の魅力】
■最先端の開発技術を身に着けることができる
・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

勤務地	東京都のお客様先
給与	年収：750万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。
単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進頂きます。

【採用背景】
ANAグループではこれまでの航空事業を軸とした事業戦略から、ANA決済圏を活用した他サービス事業への変革を急務としております。
そのためには豊富なアセットの活用・データ分析が重要となっており、ご経験ある方を今回募集致します。

【具体的な職務内容】
■データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計
■Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築
■SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援
■効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出
■データ分析プロジェクトのリーディング

【配属部署】
データサイエンス部

【中途採用割合/企業体制】
会社全体としては9割が中途採用/1割が出向社員という構成です。
※ANAグループではございますが、親会社の影響を大きく受けるいう訳でなく、
横軸で連携を進めています。

【ANAグループにおけるOrbiticsの位置づけ】
?ANAグループの中期戦略の柱
ANAは「航空事業依存からの脱却」を掲げ、ANA経済圏の拡大を目指しています。
キーコンセプトとして「マイルで生活できる世界」を掲げています。
Orbiticsはこの戦略を実現するためのデータ活用・DX推進の中核企業です。

?データドリブン経営の推進役
ANAグループが保有する膨大な顧客データ（航空利用、旅行、決済、ECなど）を統合・分析、
データマーケティングを高度化し、顧客体験価値の最大化を進めています。
LTV（顧客生涯価値）向上を目的に、パーソナライズ施策や新サービスを開発しています。

?新規事業創出の「出島」
ANA本体の大企業文化から独立し、スタートアップ的なスピード感で事業開発を行っています。
オープンイノベーションを通じて、外部企業・自治体と連携し、地方創生や観光振興にも貢献しています。

?ANA Xとの役割分担
ANA X：AN…

勤務地	東京都中央区日本橋2丁目
給与	年収：900万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。

【開発環境】
■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【同ポジションの魅力】
■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。
■約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。

【入社後の教育体制】
■入社後はOJT（他部門経験含む）を中心に先ずは当社に慣れていただきます。
　その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます（有料、無料可）。

【キャリア入社者情報】
以下の方が、入社された傾向がございます。
■現業務において、データ分析を実施されている。
■開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。
■顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【働き方】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。
■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。
■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

【同社について】
　同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。
2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングから…

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号
給与	年収：450万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！

【業務内容】
■スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。
機械学習モデルの開発にとどまらず、当社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。
■技術応用例は以下の通りです。
レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など
■想定する画像認識技術は以下の通りです。
物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど

【チームの文化や体制】
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。
各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。

【CVエンジニアとしてのやりがい】
自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。企画から研…

勤務地	東京都渋谷区
給与	経験・スキルに応じて変動します

＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア～ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、同社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携方針の策定および業務アプリ実装の推進
・生成AI／RAG／エージェント実装を中心とした技術リードおよびデリバリー統括
・AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、要件定義～設計・実装を推進
・自社プロダクト（Trust GenGA／TLanP）へのLLM適用拡張および顧客導入をリード
・メンバーの技術レビュー・育成を通じ、プロジェクト全体の品質を管理

【プロジェクト事例】
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）

＜魅力ポイント＞
【プロジェクトの魅力】
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

【組織とカルチャー】
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

【成長環境】
・…

勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町
給与	年収：900万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します