【パソナキャリア経由での入社実績あり】
医師会員国内30万人・全世界600万人を保有する世界最大規模の医師パネル基盤、グローバル・ネットワークを持つ同社は、全世界のヘルスケア企業からの、市場調査ニーズにおこたえするサービスを、国内・海外で展開しています。
上記のような環境において、同社の有する圧倒的なグローバルリソースをフル活用し、リサーチに関するグローバルプロジェクトのマネジメント、および国内成功事業の海外スピンアウトモデル型の事業創出プロジェクトをお任せします。

【具体的な業務内容】
■グローバルでの受注促進サポートから受注後のプロジェクトマネジメントまで一貫して実行を担当し、海外にて受注したリサーチ案件の日本でのフィールドワーク・各種オペレーションなどの実行管理
■内資系企業の海外市場調査ニーズのヒアリングから実行
■同社の各国チームとの連携を通じて、新たなビジネス機会創出の企画
同社は、世界最大規模の医師パネル基盤を持ち、スピーディかつ正確なリサーチ結果を提供可能です。クライアント企業のマーケティング戦略そのものにインパクトを与えるリサーチによる支援ができます。
なお、今回募集するポジションは、将来の部門責任者候補となります。
そのため、上記に加え、事業マネジメント、組織マネジメント、メンバー育成など、ご経験・ご志向性に合わせて幅広くお任せします。

【事業内容／募集背景】
ヘルスケア産業はGDPの約10％である50兆円という巨大産業であり、かつ国内では数少ない成長産業です。そして、総人口の0.2％にしか満たない約30万人弱と少数である医師が、7兆円市場である医薬品・2兆円市場である医療機器の採用などに主関与・リードするきわめて特殊な産業構造となっています。
同社は、医師が巨大かつ成長する産業のキープレイヤーであることにいち早く注目し、2000年の創業以来、「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を一人でも増やし、不必要な医療コストを一円でも減らすこと」という事業目的の達成を目指し、医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」を運営。今では日本の医師の約8割を超える医師が登録しています。医師に限定すると、m3.comは、現在ではYahoo!に次いで2位のサイト利用率です。医師はGoogle、Amazonよりもm3.…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
事業戦略と接続されたデータ分析目的と、土台となるデータ生成/取得/蓄積及び利活用の要であるアナリティクス・AI活用の全てを包括的に推進するには、手段としての分析ツール・ソリューションの実装だけでは不十分です。

事業戦略・現場業務/システム・既存データ及び分析に利用するデータ項目と分析手法、さらには分析結果としての示唆仮説やNext Actionまでを、豊富な実績を持つメンバーが本質的な成果創出に向け、全方位的に支援いたします。

・データ利活用戦略策定：
データ・アナリティクスにおける価値創出のためには、事業活動を運営するために副次的に発生したデータのみを活用するだけでなく、事業戦略と接続された明確な分析目的に基づいてデータの生成/取得/蓄積を行うことが必要不可欠です。事業戦略と分析・経営へのフィードバックの仕組みまでを包括してご支援致します。

・データマネジメント方針策定：
データの生成/蓄積に際し、事業の最前線たる現場に負荷をかけることは避けなければなりません。データ分析/利活用に足る形で必要な情報を取得するための業務/システム・ELT及びデータガバナンスの観点から、多様なアジェンダに随伴対応致します。

・アナリティクス・AI活用：
蓄積されたデータはビジネスに活用してこそ価値を生みます。経験豊富なデータサイエンティストが、事業/業務の深い理解を土台として新たな示唆導出/仮説検証/AI構築、さらにはその後のデータ活用現場の運用フローまでをご支援致します。


例：大手通信会社　データ起点のKGI/KPIマネジメント設計
　　大手不動産会社　データドリブンでのシェアオフィス営業強化支援
　　不動産仲介会社セールス効率化AI構築

【IGPで働く魅力】
プロジェクトテーマ：
・データ利活用を基軸に、クライアントのビジネス変革・創出に対して最上流の戦略立案から実行に至るまで関わることができる。
・単なる第三者ではなく、クライアントやステークホルダーとフラットな立ち位置で「共創」していく。当事者意識を持ち、プロジェクトの中心的な役割を担う。

プロジェクト環境：
・部門（ユニット）間の垣根が低く、コラボレーションが盛んである。
・多様な専門性を持った人材と自由度高く…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
多くの企業が顧客を理解するためにリサーチを実施する中で、アクションにつなげることができず、せっかくの調査を事業やサービスづくりに活かせないケースが少なくありません。
Goodpatchでは戦略策定からサービスの具現化までを一気通貫して行える環境を活かし、毎回、何のためにやるのか、そしてその結果をどう活かして具現化していくのか、というところまでを踏まえたリサーチを行っています。
リサーチ結果が誰にも使わないものにならないように、実査においてもクライアントを巻き込んだり、リサーチ結果をワークショップ形式でみっちり議論して咀嚼するなど、成果に結びつくまでをクライアントとともに並走します。
その時々の目的に応じて、戦略、ブランディング、サービスデザインの指針となる方向性を示すための専門家として、さまざまなバックグラウンドと専門性を持ったメンバーとチームを組んでリサーチをリードします。
今回はデザインリサーチのニーズの高まりを背景に、デザインリサーチャーとして、プロジェクトを牽引してくださる人材を募集します。

【職務内容】
クライアントの新規事業創出・既存事業改善・機会領域の発見・中長期の未来構想におけるデザインリサーチ業務
■インタビューや観察等を通して、人とその環境に関する情報を収集し、本質的な価値とその関係性を明らかにしてサービスやプロダクトのコンセプトやソリューションに落とし込みます。対象はデジタルなものからフィジカルなものまで、制限はありません。
■主に定性の探索型リサーチ（定量や検証型のリサーチも目的に応じて実施）
■クライアントとのスコープやゴールなどの期待値調整や折衝
■ステークホルダーマネジメント
■ファシリテーション

【魅力】
■デザインリサーチャーによるファインディングスを様々な職種のメンバーと共創し、戦略～サービスやプロダクトまで落とし込むことができる
■クライアントの経営層らと相対し、クライアントに気づきを与えて大胆な意思決定を後押しすることができる
■大企業からスタートアップまで多様なクライアントのプロジェクトを幅広く経験できる
■リサーチプロセスをゼロから構築できる
■常にチャレンジ精神を持ち、新しい取り組みを試すことができる

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
連結売上高9000億超！日本が世界に誇るプライム上場「総合電子部品メーカー」である同社でビッグデータ解析業務をお任せ致します。

【業務内容】
位置情報を活用した新サービス開発における動態予測ロジックの開発設計。
ビッグデータ解析。
プロジェクトチームの中でビッグデータ解析及び上記の技術領域での開発設計を行って頂きます。
既存製品枠にとらわれない新規事業開発であり、開発成果物の応用範囲が広く、将来的にIoT・Automotive業界をはじめとした様々な領域に関わって行くことが可能です。

■働き方／福利厚生
・リモートワーク制度あり。
・フレックスタイム制度導入
・完全週休二日制、年間休日125日とワークライフバランスをしっかりと取れる環境です。
・家族手当、住宅手当をはじめ、当社では社員の多様性のある働き方を応援するため、資格取得やキャリアアップのバックアップ制度、子育て・介護の支援、住まいに関する制度もございます。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
アイスタイルはBeauty業界に特化し、@cosmeをはじめとした各種メディアの運営をはじめ、ECサイトの運営、リアル店舗の運営と事業領域を拡大させ、それらを1つのPF（プラットフォーム）として捉え成長してきました。その中で、創業当時から「データ」の可能性にも注目し、約20年にわたりデータベースの価値向上を追及し、圧倒的な量とともに質の向上にも努めてきました。ユーザーに支持されることはもちろん、ブランドや流通など美容に関わるすべての人々から認められるデータベースを目指しています。データ戦略推進室は、そんなアイスタイル全社におけるデータマネジメント/データビジネスの推進を担う部署です。データを扱うスペシャリストとして、社内・社外からのデータ要望に適切に答えること。それを「”依頼⇒提供”型」のみでなく、分析をする人が自主的に使えるような状況を創り出すことをミッションにしています。

【職務内容】
アイスタイルのサービス（@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE）を通じて得られるデータの分析・活用を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。
データという文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。
■メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータ分析
■社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成
■アクセスログの計測・データクリーニング
■5-10名規模のチームのマネジメント　など

【チームでの業務内容の具体例】
■ECと店舗の併売率を向上するためのマーケティングダッシュボードをBigQuery, Tableau, Trocco を用いて実装
■約90日間のデータ人材育成のカリキュラムの設計と講習
■チームメンバーの成長のための月次での1on1の実施
■全社横断のKPIやデータマネジメントのプロジェクトマネジメント

【魅力】
■1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模データに関する経験
■「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
■プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤ…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
同社は保険を中心に事業を展開するグローバル企業です。この度、パーソナルラインズ分析部においてデータ関連業務をお任せする方を募集します。今回の部署では、自動車保険/個人向け火災保険に関わる分析業務を行っており、AIGが抱える総契約数に占める割合も高いため、重要な部門になります。AIGではグローバルでデータドリブンで経営方針を進める方針があり、収益性の高い事業にするため、2020年12月より今回の部署を発足しております。

【お任せする職務内容】※ご経験/スキルに応じて決定します。
■商品別、営業部署別などの各種トップラインKPIの策定やトラッキング
■損害率や経費率などの内部会計に関する指標の理解と分析やレポート
■商品、価格、引受に関する業界他社や市場動向の調査・分析
■営業・財務・監査等、社内各部署からのデータリクエストへの対応
■担当ラインの予算策定における上長や関連部署担当者との協働
■チームの主担当者として部内外のステークホルダーやメンバーとの調整を行う
※主に各商品ごとの損害率や利益率、被保険者の情報等を分析して各部門へ
　今後の方針・戦略策定の為のデータ/レポート提供を行います。

【同社の特徴】
AIGでは、商品ラインごとにチームを分けているため、小さな会社のようなイメージで業務を進めております。そのため、

【部門構成】パーソナルラインズ分析部　約15名（部長含む）
【働き方】2月現在、出勤：リモートは５：５になっております。※変更可能性あり

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、ユーザベースが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。

■SaaS Product Teamで開発しているプロダクト
SPEEDAhttps://jp.ub-speeda.com/は、ビジネスパーソンの情報収集の課題を解決し、企業の進化を加速する経済情報プラットフォームです。
FORCAS https://jp.ub-speeda.com/は、最先端のマーケティング手法「ABM」を強力にサポートするB2Bマーケティングのプラットフォームです。
INITIAL https://initial.inc/は、スタートアップの情報をワンストップで検索・閲覧できる、スタートアップ情報プラットフォームです。

どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。
私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。

【具体的な業務内容】
業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

【参考記事】
SPEEDA紹介ページhttps://jp.ub-speeda.com/
「データの力で事業を進化させる」――SPEEDAにデータサイエンティストチームができた理由https://www.uzabase.com/jp/journal/190920-speeda-data-scientist/
世界一、エンジニアが働きやすいチームをつくる――リーダーを置かないSPEEDAプロダクト…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
衛星データプロバイダから提供されたオリジナルデータを基にしたTellus向けデータ生産を担っていただきます。
また、インフラ＋スクリプト作成＋GDALパラメータ操作によるデータ生産ジョブのコントロールもお任せします。

【募集背景】
さくらの新規事業であるTellus（宇宙衛星データプラットフォーム事業）におけるデータ生産エンジニアの募集となります。

・Tellus（https://www.tellusxdp.com/）
　Tellus（テルース）は、日本発の衛星データプラットフォームです。衛星データの提供をはじめとし、データを利用した新たなビジネスを創出する環境をご用意しています。
・Tellusオウンドメディア 宙畑（https://sorabatake.jp/space-business/）
　宇宙に関連するビジネスや衛星データの情報を、発信しているサイトです。2018年12月にTellusのオウンドメディアになり、現在もさくらインターネット社で運営されています。

【求める人物像】
・チーム内外での円滑なコミュニケーションを取りプロジェクトに意欲的に参加いただける方。
・衛星データ等の新しい知識の習熟にチャレンジ意欲がある。

【魅力】
・世界では、イーロンマスクやジェフベソスが挑戦している宇宙関連事業（衛星データ分野）の新規事業へご一緒にチャンレンジ出来ます！

【期待する将来像】
データ生産エンジニアとして参画頂き、衛星データの処理解析のスペシャリストとしてTellus事業の中核を担うポジションにてご活躍頂ければと思っております。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
アナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有するビッグデータを分析して、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。

高度なアナリティクス／AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランスフォーメーションをデザインし、その実現を担います。
また、NTTグループの最先端のアナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを活用し、 新規ビジネスの創出や業界全体の変革、社会の抱える課題解決を実行します。
特に、データサイエンス、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。

（具体的な業務内容例）
・社会／お客様のビジネス課題の抽出、アナリティクス／AIの活用したビジネス課題解決方法の設計
・アナリティクス／AI活用のトライアル、本格展開時の効果試算
・アナリティクス／AI活用に向けた、業務・システムの課題解決、チェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス／AI組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析／機械学習手法の選定
・アルゴリズム設計・作成～精度検証～パラメータ最適化
・マテリアルズインフォマティクスの実践

また、NTTグループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した新規ソリューション開発
（特に注力する領域は以下の通り）
・アナリティクス
・AI（Machine Learning/Deep Learning）
・量子コンピュータ

【この職種の魅力】
・発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジーを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感
・テクノロジーを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感
・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得
・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリュ…

2015年にスタートした同社の民放公式テレビポータルは、累計5000万DL / 月間動画再生数2億8500万回再生の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。

【ミッション】
・会員情報や回遊情報などデータの集計、分析、BI化
・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援
・データを用いて事業構造の可視化、モデル化　など

【開発環境】
・開発言語：GCP BigQuery / Python / R / Google Apps Script
・ETLツール：BigQuery Scheduled Query / GCP Cloud Function
・ BIツール：Redash / Google Dataportal

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・月間ユーザー数2000万人のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ同社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、同社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。
・自らデータに触れ、課題解決方法を企画することができます。また、データを通して経営課題の解決やサービスの展開にダイレクトに携わることができます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、「ワクワク」する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
営業部門におけるデータ分析プロジェクトに参画し、ビジネス部署やシステムパートナー等と連携の上、データモデリング、エンジニアリング、開発等のデータ分析業務を担当いただきます。

【責務】
・データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
・データ基盤のフレームワーク構築
・野村のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
・社内の利害関係者とビジネスデータに関する要件を満たすため、ビジネス側の利害関係者と調整および協業

【配属部署】リテールIT部　40名程
リテールIT部は、営業部門におけるシステム及びビジネスプロセスの企画・開発を担っており、ビジネスと一体となって、営業部門のビジネス拡大に貢献しております。
具体的には、営業部門ではＫGＩとして「2025年3月期　税前利益1,100億円～1,300億円」を掲げ、その達成に向け以下の３つの戦略を推進しており、これらの実現に向け、システム企画・開発を行っております。

＜３つの戦略＞
・領域ビジネスの強化（領域別戦略の推進、各領域の生産性向上、職域強化による顧客基盤拡大）
・デジタル戦略（デジタルマーケティング強化、デジタル活用によるパートナーの生産性向上、デジタル完結による付加価値の提供）
・アライアンス戦略（地方銀行等との連携を通じた顧客基盤、ストック資産の拡大）

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【チーム紹介】
データチームは国内法人向けに、データ分析基盤の提供、データマネジメントを担当しています。
基盤提供だけでなく、利用目的に応じたデータ提供方法の検討、データ活用方法の起案など、広くプロジェクトに関わります。これを通じて、分析基盤の改善、データ活用文化の醸成に継続的に取り組んでいます。

【業務内容】
グローバルグループ共通データ分析基盤の管理、運用を担当いただきます。
　- データ分析基盤の運用
　- 新規機能検証、導入計画
　- 国内外担当者との調整
　- 国内運用ルール整備
　- サービス利用支援

【ポジションの魅力】
・グローバル担当者と調整を行い、国内への新規機能導入をリードすることができます。
・言葉や文化の多様性を伴うプロジェクトに関わることで、国内では経験することが難しい達成感を得ることができます。
・ワークライフバランスを実現するための、柔軟な働き方ができる環境が整備されています。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【組織のミッション】データ駆動型経営の推進
特に共通部門や営業・マーケティング領域におけるテーマ創出、データ利活用、高度分析等

【業務内容】
担当する高度で複雑な分析を要するテーマ（全社共通部門・営業・マーケティング領域・製造部門等）の中で
データサイエンティストとしてプロジェクトをリードするために以下の役割を担っていただきます。
・データサイエンスを活用したビジネス課題抽出・示唆出し
・データ活用による課題解決（収益改善・業務高度化モデルの開発等）
・意思決定ツールの開発
・単一ないし複数の分析プロジェクトのリード

【将来的にお任せしたい業務】
データ駆動型経営に必要な基盤づくり、人材育成等の活動全般の統括。
（データサイエンスに関わる責任者のサクセッサー候補として）

【可能性のあるキャリアステップ】
データサイエンス室長、DX推進責任者等の可能性があります。

【仕事上のやりがい・厳しさ】
経営陣から現場の担当者まで幅広いステークホルダーとともにプロジェクトを推進いただきます。現場密着で課題に取り組んでいただきます。

【組織構成】部長1名・室長1名グループ長1名

2015年にスタートした同社の民放公式テレビポータルは、累計5000万DL / 月間動画再生数2億8500万回再生の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送（地上波）を通じてテレビの視聴データを収集しております。
同社では TVer やテレビから大量に集まる視聴データを欠損なく収集し、これを適切に処理し、データ分析をしやすい形に変換し、ユーザサービスへの貢献や、事業拡大への利活用のためのデータシステムを開発しております。

また、個人情報保護法に遵守し、利用を妨げず安全に分析ができるように適切な権限管理を行い、社内利用・外部連携を行うシステムを構築しています。
本ポジションでは、それらのデータ処理や管理のための、データ分析基盤設計、開発、運用を担っていただきます。

【ミッション】
・データを堅牢にデータレイクへ保存
・データのクレンジング
・データのETL処理、データウェアハウスへの蓄積
・適切な権限管理で安心安全にかつできる限りリアルタイムでデータ処理を可能にする

【開発環境】
・言語：Go / SQL / Python
・DB：BigQuery / Redshift / DynamoDB / MySQL / PostgreSQL / Redis
・インフラ：GCP / AWS

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・月間ユーザー数2000万人のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ同社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、同社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。
・ハイパフォーマンスな設計・開発に関する経験が積めます。日々大量の視聴者データを扱いながら大規模負荷を捌くために、TVerではパフォーマンスの高さに焦点を当てた設計や技術が用いられており、大規模データを管理する経験を通してスキルアップできる環境です。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、「ワクワク」する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
NECのITサービス事業における中核企業である同社にて、「予防医療」のヘルスケア領域で価値を作るデータサイエンティスト職の募集を致します。

【具体的な業務内容】
・医療・ヘルスケア領域のビッグデータを解析し、将来起こりうる疾患リスクや
現状の体の状態を予測するための数理アルゴリズムの開発およびその研究計画立案
・データ取得のための国内外のアカデミアや企業との共同研究の
　締結・遂行やアライアンスの実施
・製品開発チームや事業化チームとの連携による事業化の支援

【プロジェクトの詳細】
・コホート研究から得られる臨床情報、プロテオミクス情報を利用した
バイオマーカーの探索と疾患発症予測モデルの作成
・疾患発症予測モデルの予防・臨床応用に向けた製品開発や事業化支援

【本ポジションの魅力】
・当社の強みであるＩＣＴ・ＡＩ・バイオ技術を活用し、
ヘルスケア領域の特に「予防」に注力した新たなサービス開発に携わる事ができます
また、市場状況や情勢を判断し、研究開発の立案から遂行までしていただきます。
・研究の成果を製品開発や事業化のチームと連携して事業化に繋げることが出来ます。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【採用ポジションのミッション】
・社内外への先端IT情報の発信を通じて、IT案件の推進支援と当社のIT領域におけるプレゼンスの向上を目指します。
・今後、自社発信のセミナー開催やレポート発信等積極的な活動を予定しています。

【業務の魅力】
・先端ITのトレンドを追いかけながら、会社や業界に資する技術を調査し情報を発信するやりがいを感じられるポジションです。
・大和証券グループの先端IT戦略に関与することができ、ビジネスインパクトを実感しながら仕事をすることができます。

【業務の詳細】
リサーチャーとして以下のような業務を担当いただきます。
・サービスプロバイダー/外部調査機関へのヒアリングや外部のイベント/カンファレンスへの参加などを通した先端IT情報の収集やネットワークの構築（ベンチャー発掘含む）
・調査した情報のレポート化
・レポートやセミナーを通じた社内外への先端ITトレンドの情報発信（書籍出版、寄稿含む）
※過去の調査事例：データ分析基盤ソリューション調査、次世代インターフェース動向調査、Web3.0動向調査、AI開発における法規制対応など

【採用部門概要】
・先端ITに関する調査/研究/開発/検証を担う部署です。
・全体で約60名が所属する組織で、ITリサーチ業務は3名からなるチームで進めています。

【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95％以上★
■平均勤続年数：17.7年
■平均年間有給休暇取得日数：18.2日
1時間単位での申請も可能であり、有給休暇の取得を促進しています。
■平均残業（所定外労働）時間：30.5時間　※所定労働時間7.5時間
■育休取得率・育休からの復職率共に100%
■住宅手当：家賃額の50％（最大5万円）
■テレワークについて：
生産性向上や育児・介護の支援を目的に、テレワークを取り入れています。
またテレワークの更なる生産性向上を目的に、社員が多く居住する地域を中心に専用のサテライトオフィスがあります。（横浜、立川、船橋）
メインオフィス出社時と変わらない業務に集中できる執務環境が整備されています。
■その他充実の福利厚生はこちらから：
https://www.dir.co.jp/recruit/…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
1stPartyData（顧客企業が保有するデータ）の可視化、LTV・継続購入解析などを通して、需要予測・効率化・営業支援などの側面から経営サイドでの課題解決を目指していきます。
クライアントが保有するデータの利活用にフォーカスし、マーケティングにおける必要なデータと収集方法の整備をはじめ、統合基盤の構築（CDP/DWH）、活用部分の実装（ML/BI/MI/CRM/ADなど）、そして継続的なコンサルティングまで一気通貫で担っています。

【具体的な業務内容】
■SaaSを用いた顧客データ基盤（DWH）の構築・整備
■SQL/BIツールを用いた広告・顧客データ分析・ダッシュボード構築
■簡易的な機械学習モデルを用いたユーザー行動予測と広告最適化
■CRM配信におけるシナリオ設計・データ接続
■上記を中心とし、クライアント企業への提案・コンサル・実装まで一気通貫で実行
（実装は主に複数のSaaSツールを組み合わせて行うため、スクラッチでの開発経験は不問）
SQLやPythonを中心としたコーディングスキルも必要となりますが、基本的には既存のSaaSツールを組み合わせ、チューニングしながらやりたいことを実現していくことも多いため、利活用の部分にフォーカスしクライアントの組織・ビジネス構造・意思決定フローを理解し、対話を重ねながら最速で形にしていくことが重視されます。

【本ポジションの魅力】
■クライアントの役員陣、社長などハイレベルな意思決定に関わることができる
■自身のアイデアをそのまま提案し実行に移す機会を多く得られる
■ソリューションの自由度が高いからこそ自分で作り・提案し・活躍機会を得られる
■業界問わず様々なエンタープライズ企業へデータやDXの提案ができる
■提案→コンサル→実装→運用まで一気通貫で経験できる
■デジタル広告ナンバーワンのデータを活用したマーケティング支援
■クライアントのレガシーな考えをデータ・ドリブンな意思決定に変えていく面白さを感じられる
フルアセット（横のつながり）での提案が可能です！自社サービスで培った「アプリ構築力」、「UIUXデザイン力」、日本でも有数のAI組織としての「アルゴリズム解析力」、さまざまな業界知見から得た「データ活用グロース力」、デジ…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
医療ビッグデータ分析システム『DATuM IDEA（デイタムイデア）』において、データの提携先から定期的に届く医療電子カルテやレセプトデータなどの医療ビッグデータを用いて、以下業務を行なっていただきます。

【具体的な業務内容】
・クレンジング（単位/名称/コードなどを整備/統一等）
・調査・解析業務
・データベース設計検討

【医療ビッグデータ分析システム『DATuM IDEA（デイタムイデア）』とは】
医療データの統計情報を直感的・スキルレスに分析可能なツールです。次世代医療基盤法認定事業者との連携により、電子カルテデータに基づく医療現場由来のリアル
ワールドデータを、DATuM IDEAで適切に標準化・統計化したうえで、直感的に分析可能な状態で提供するツールです。（参照：https://datumidea.jp/）

【所属部署】ヘルスデータ事業推進センター

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、画像処理・機械学習プログラムの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・画像処理、機械学習・深層学習プログラムの移植、最適化
・画像処理ミドルウェアの開発
・画像処理アルゴリズムの新規開発

【プロジェクトのやりがい】
・グローバル製品のコア部分のソフトウェア開発に携わることができる
・続々と発表される最新アーキテクチャに一早く、かつ深くまで接することができる
・限界近くまで高速化を行うと、ハードウェアを使い倒した独特の快感を味わえる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です
・プロジェクトはいずれも最先端分野の研究・開発に関わっている

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3・Bash・CUDA C/C++
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：オブジェクト指向・アジャイル・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI
AI・データ分析：PyTorch

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
同社データエンジニアとして、以下のような業務をお任せいたします。鉄道、自動車、自動車部品、重工業、半導体、大手家電メーカー、製薬、食品など幅広いアカウントがございますので、様々な顧客のデータ利活用にかかわることが可能です。

【職務内容】
■データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援
■データ活用基盤の構築
■データマネジメント実現支援といったデータビジネス関連業務
⇒手を動かす実務的なところもご経験可能ですが、部門としてはゆくゆくまたは入口からより上流の「企画構想」等をお任せしていきたいと考えております。

【魅力】
■製造業のパラダイムシフトがまさに目の前で起きています。
　その歴史の転換点に自らの身を置き、経験することは何物にも代えられない魅力があります。
■私たちの生活に直結するサービスを開発し、社会課題に貢献することを肌で感じることが出来ます。
■次々と登場する新たな技術をキャッチアップしつつ、お客様の事業や業務も理解した上で、如何にして競争力を高めるかを考えるのは、苦労も多いですが、やりがいもある仕事です。
■新たな事にチャレンジし続ける精神を持ち、互いに良い刺激を与えあえる仲間とともに自己成長を実現できます。

【業務内容補足】
■データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援
顧客の課題、ニーズの掘り起こし、AI/MLモデル構築、データ活用による実現性・効果検証、ロードマップ策定など
■データ活用基盤の構築
データ収集、蓄積、統合、活用のためのデータ基盤（データレイク、DWH、DMなど）をパブリッククラウド、SaaS等組み合わせながら顧客要件に合わせて最適なアーキテクチャを設計し、構築する。
■データマネジメント実現支援
データマネージメントのための企画・構想からガバナンス規定、ルール、ロールの策定、データマネジメントの組織作り、データカタログの整備などを行う。

【同社の特徴／魅力ポイント】
■平均残業時間23.4時間/月、年間平均の有給取得日数16.4日と非常に働きやすい環境です。
■「年収」と「働きやすさ」のどちらもが揃う超優良企業です！
■日本屈指のSIerとして、製造や流通・金融・公共・通信など、幅広い領域においてIT…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・自律走行に関わる分析基盤構築
・分析基盤の改善
・データ分析プログラムの開発・高速化
・実データを用いた分析

【案件例】
・車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる
・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる
・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる
・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる

【開発環境】
開発環境：Python3・Sass・SQL・Bash
その他開発環境：Linux・Windows Server・Tableau・Redash
開発支援ツール：JIRA・Git・GitHub・Github Actions・GitLab・Apache Airflow
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習・AI・データベースの設計、チューニング・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure
インフラ管理：Docker・Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Kubernetes・Amazon ECS
AI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、AGVやAMRを開発するお客様向けに、ロボット試作品の組み上げ、開発プラットフォームの適用・移植に加え、自己位置推定や障害物認識アルゴリズムの開発、アルゴリズムの処理時間の短縮・高速化といった、幅広いロボットシステム開発サービスを提供しています。

【具体的な職務内容】
・ロボット関連アルゴリズム（自己位置推定、障害物認識、経路計画、走行制御）の開発、移植、高速化
・画像処理・画像認識プログラムの開発、移植、高速化

【案件例】
・画像特徴点抽出処理のARM NEON/CUDAによる高速化
・車両センサーデータを用いた車両挙動分析
・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化
・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発
・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発
・自律走行移動ロボットの自己位置推定・障害物認識・経路計画開発

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる
・自身の技術を発揮して、ロボット実現に携わることができる
・コーディングに没頭し、ひたすら技術のことを考えていられる
・最適化のスペシャリスト、自動運転エンジニア達との技術共有によるスキルアップ

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python2・Python3・CUDA C/C++
その他開発環境：Linux・Windows
開発支援ツール：Git・GitHub
開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・コーディング規約あり
開発内容タイプ：B2B・画像処理・ハードウェア制御・組込み・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
AI・データ分析：NumPy

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【概要】
フィックスターズでは、数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。
ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。
クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発
・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援
・アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発

【プロジェクトのやりがい】
・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる
・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる
・お客様の課題解決に携われる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
開発手法：アジャイル・チケット駆動開発

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割】
同社にてエネルギーデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。
※エキスパート職にてご活躍を想定しております。

【職務内容】
・気象、経済、電力需要、発電、燃料市場、卸電力取引市場など幅広い情報収集と分析、将来予測
・電力の買取り、卸売りのロジック、プライシングの最適化をするため、検討・分析・提案。
・事業収益の拡大を目指したスキーム構築、新規事業企画

【ポジシションの魅力】
分析能力や統計スキルなどの高い専門性を持ったキャリア構築が可能です。
変革期における電力業界で今までにないモノを創造することができる面白さがあります。

【募集背景】
組織強化を目的とした増員募集となります。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます。
■データ基盤の設計
・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理
■データ分析・マイニング
・統合データの分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等）
■データ利活用推進
・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開
・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開
・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開
■データドリブン基盤の改善・高度化
・データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討

【配属組織】NTT東日本サービス　営業推進本部　デジタルマーケティング部
※実行機能をNTT東日本サービス社に設置しているため、NTT東日本社で採用し、主管事業部である営業推進本部 デジタルマーケティング部からの出向扱いとなります。
※NTT東日本での採用となるため、事業要請ならびに本人のキャリアパス/適性/専門性を考慮し、出向先であるNTT東日本サービスから出向元であるNTT東日本およびNTT東日本グループ会社等の別組織に異動となる場合もございます。
【配属先ミッション】
私たちNTT東日本グループは、地域のミライを支える価値創造事業を中心とした事業構造への転換を図り、地域社会のみなさまとともに、夢や希望を感じられる持続可能な循環型社会の共創を目指しております。営業推進本部デジタルマーケティング部は、データドリブンによるWeb・デジタルマーケティングにより、SOHO、SMBを主とした地域のお客様のDX、デジタル化の推進に取り組んでおります。
本ポストではインサイドセールス・フィールドセールスに基づく顧客情報等の様々なデータをクラウド基盤・AIを活用しながら統合的な管理・分析を行います。分析したデータから市場・顧客理解を深め、潜在的なニーズや課題を捉えることで新たなターゲット選定や営業戦略立案を行い、インサイドセールス及びフィールドセールスチームと連携しながら戦略の実行を推進することで、NTT東日本の営業活動を高度化し、デジタルを中心とした新たな顧客アプローチの推進・新規ビジネスの創出により、地域社…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
●ブランドや商品の戦略・企画立案～商品開発～導入戦略と実行
・市場や商品販売動向の分析及び市場調査
・乳酸菌飲料、のむヨーグルト等の新商品開発
・広告宣伝やキャンペーンの企画立案・ブランドや商品別の売上利益計画の立案と実績管理
・経営陣への戦略企画の説明、上申

●ご年齢・ご経験にもよりますがプレイングマネージャーとしてマーケティング業務とマネジメント業務を実施いただきます。

■在籍会社：日清食品株式会社
■所属会社：日清ヨーク株式会社（出向）

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【プロジェクト業務】
以下のいずれかにまず参加して頂きます。
その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加いただき、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

１．フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

２・アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

３．その他新たに立ち上がるプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら一定の時間、
　全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
Deloitte Analyticsで立ち上がった、人と組織の課題をAnalyticsで解決するチームでPeople Analyticsを推進するポジションです

■このポジションの魅力
・Deloitte AnalyticsでPeople Analyticsを立ち上げました。その新しいサービスのコアとなるAnalytics部分を担っていただけます
・立ち上がって間もないサービスのため、サービスの成長を実感できます
・大阪がベースのチームで、ほぼフルリモート環境を整備しています

■職務内容
・チームで推進するSaaS型 People Analytics を顧客の組織的な課題解決に活用するデータ分析のアドバイザリー・コンサルティングを行う。
・「分析をして終わり」ではなく、協働するチームと顧客との対話を大切にして分析を通じて「顧客に価値を届ける」ことをゴールとする。
・顧客への貢献を増すために新規のPeople Analyticsやデータ可視化をチームで企画検討する際に積極的に提案する。
・People AnalyticsはPythonやＲの各種ライブラリやAWS ML/AIを活用して自ら実装しPoCを推進してチームで実現可能性を検討する。
・PoC後のPeople Analytics手法を先行導入PJとして顧客へ提案しプロジェクトマネジャーのリードのもとで分析担当として価値を生み出す。
・SaaS開発チームと協業してSaaSサービス高度化を推進。
・People Analytics部分の分析コードには責任を持ち継続的に保守および高度化をする。
・Deloitteの関連サービスラインナップを習熟し、SaaS型People Analyticsによる知見を発展させる顧客サービスへの他チーム連携を提案する。

★Webサービス開発の知見があったりリードが可能な場合は非常に優遇します。
※弊チームは SPA（Type Script /React） +フルサーバレス（Python）で実装しています。

■組織再編に伴う在籍・所属のお知らせ
・2023年12月1日～2024年5月31日までのご入社の方
有限責任監査法人トーマツに在籍かつデロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社に部分出向…

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
自然言語処理技術・データ分析技術に関する研究開発およびサービス開発業務
自然言語処理技術やデータ分析技術に関する研究開発から、当該技術を基にした新規サービスの開発・提供支援まで幅広くご担当いただきます。

■自然言語処理技術・データ分析技術に関する研究開発
・ 自然言語処理に関する分析アルゴリズム等の研究
・ 研究結果の対外発表（論文、特許等）

■新規サービスの開発・提供支援
・ 自然言語処理技術などを用いた実データ分析の企画・実施・考察
・ 上記サービスやソリューションに対応する分析アプリケーションの実装
・ 分析結果の対外発表（論文、特許、セミナー、記事等）

Deloitte Analytics R&D（研究開発）の取り組みはこちら
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/deloitte-analytics/articles/research-and-development-team.html

デロイトアナリティクスについてはこちらから
https://www2.deloitte.com/jp/ja/services/deloitte-analytics.html

■組織再編に伴う在籍・所属のお知らせ
・2023年12月1日～2024年5月31日までのご入社の方
有限責任監査法人トーマツに在籍かつデロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社に部分出向。
（2024年6月1日から、デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社へ転籍）

・2024年6月1日以降のご入社の方
デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社に在籍

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【職務内容】
全社横断で技術開発支援を行う組織であるモノづくり・技術統括本部 技術戦略本部 技術開発センタにて、データサイエンス業務をお任せします。

（具体的には）
・設計製造プロセスの全データを対象に、目的を設定して分析し、クリティカルなイベント（隠されたリスク）の分析、原因分析（トラブルに発生原因）、将来予測（保全予知など）などの結果が得られるよう、設計担当者の要望を汲み取りながら連携し、分析基盤を構築
・得られた分析結果をもとに設計製造プロセスの見直しを提案

※対象製品
血液検査装置、成分分析、環境規制物質検査、半導体検査装置・製造装置、（食品メーカーなどの）製造プラントの計測機器　など

【開発環境】
■言語：Python、C、C++、JavaScript、C#
■フレームワーク：Django、Flask、Node.js、React、Vue.js、AngularJS
■インフラ：AWS、Microsoft Azure、Linux、Docker、Kubernetes
■業務ツール：Microsoft Teams、Git
■分析/解析ツール：Grafana、Pentaho
※今後使用する可能性も含め、記載しています。

【採用背景】
自社における開発効率化実現のため、データサイエンスの視点を取り入れ、設計製造プロセスを見直し、新たな工程や手法の試行、導入、定着を図るため、これらリードいただける方のお迎えしております。

【仕事の魅力】
・AI/IoT/ビッグデータ解析等の先端技術を用いた工程開発・運用までを主体的に担うポジションで、世の中にまだない新しい技術を開発するスキルを身に付けることができます。
・世界大手企業の顧客の生産性向上、稼働率、歩留り向上に貢献するための新しいソリューション開発においてR＆Dのフェーズから携わることができます。
・世界を代表するような顧客との共創サテライトオフィス先で、顧客の持つ膨大なビッグデータを扱うこと場合もあります。

【組織体制】
部全体では20名で、日立製作所の研究開発グループ出身者も在籍しています。
部内では、画像処理関連、医用関連計測関係、計測分析技術など様々なテーマで要素技術開発を行っているメンバーが所属しており…