【フルリモート可】夢とスキルアップを両立。社内ベンチャーで事業を動かす！

■社内ベンチャーを“本気”で後押し■ 株式会社FRONTIERは、若者の起業や独立を強く推奨する企業です。 「何から始めたらいいかわからない」 「思うように事業設計ができない」 「資金が足りない」 ...

仕事内容	【全国・フルリモート可】社内ベンチャーを推進する事業企画／事業立ち上げ支援
募集年齢	年齢: 〜 33歳
勤務地	全国（在宅勤務・リモートワーク可）
給与	■月給25万円＋インセンティブ（営業粗利の20％）＋残業手当 ※自社ベンチャーする事業体によって変...

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【主な役割】デジタルを活用した与信モデルの評価・構築（データサイエンティスト）
（１） AIモデル評価
? AIモデルに関する海外先進事例の情報収集、海外企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価（先方データサイエンティストとの専門的な会話の主導）
? ビジネス側からの助言・フィードバックも勘案し、行内・経営へ投資判断に資する技術評価の結果報告
（２） AIモデル開発
? 海外企業から収集した最新の技術的知見とMUFG・関係会社の持つビジネスニーズならびに行内ルールなどを組み合わせ、新たな与信モデルについて協議・検討
? MUFGの開発環境や顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義
? Pythonを用いた開発の推進


【募集ポストの魅力】世界有数の金融グループでデータサイエンティストとして業務に携わることで、未来のMUFGを支えているやりがいを感じながら、専門性を高められることが魅力です。
・メガバンクならではの多様で大規模なデータを活用できます
・与信領域においては特定部門に限定されず、グループ横断での分析や施策提案が可能
・経営層と近い距離で、ビジネスインパクトの大きい意思決定に貢献できます
・ビジネス部門と伴走しながら、課題の特定～解決策の設計まで一気通貫で担当できます
・英語や海外の先端技術に触れる機会もあり、グローバルな視座が得られます
・少数精鋭なため、チームとしての一体感が強い
（技術志向のキャリア採用者と銀行業務に精通したプロパーが互いを補完しあいながら協力）
・フラットなコミュニケーション文化なため、穏やかな雰囲気
・残業少なめかつ休日出勤もないため、ワークライフバランスが確保できます

【配属先】デジタル戦略統括部　事業開発Gr　AIクレジットモデルチーム（現9名：データサイエンティスト4名）
デジタル戦略統括部は、CDTO・CDO傘下で、MUFG全体のDX・AI・データ戦略を担います。
直近では「データドリブン経営」を実現することが主なミッションとなっています。

【職場環境】
同部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務やセレクト時差勤務なども利用可能です。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【期待する役割、業務内容】
※ご経験内容に応じて、適切なポジションを検討いたします。
■データ分析、競合動向調査
■コーポレートサイトのコンテンツ企画・制作
■コーポレートサイトの運営管理
■イベントやセミナーの運営サポート

【組織について】
会社のコミュニケーションを推進する組織として、「ブランディング」「パブリックリレーションズ」「マーケティング」の3チームで構成されています。2006年に設立された組織で、徐々に体制拡大を図っており、現在は約15名のメンバーが所属しています。そのため社歴が10年未満のメンバーが大半を占めていますが、入社後の定着率は高い組織です。

【おすすめポイント】
■将来的には、日系最大手グローバル総合コンサルティングファームのHQとしてグローバルを含めた社内外のコミュニケーション強化やブランディング強化に取り組んでいただけるやりがいの大きいポジションです。
■Webマーケティングやフィールドマーケティングなど、さまざまなマーケティング施策をご経験いただき、コミュニケーションのプロフェッショナルとしてのスキルを身に着けていただけます。

勤務地	東京都中央区
給与	年収：750万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
長年の事業を通じて蓄積された数百万件の顧客データベースに加え、キャリアパートナーの面談ログといった膨大な非構造化データも情報基盤に蓄積されています。
同社は今、この大規模なデータ資産を最大限に活用し、AI・LLMなどの最先端テクノロジーを取り入れることで、データドリブンなマーケティング戦略（コミュニケーション設計/CRM/リファラル施策等）へ変革するフェーズにあります。
そのためには、データ分析や構造化、システム開発と連携した高度なマーケティング環境構築が必須だと考えており、単なるデータ活用に留まらず、データとシステムを起点に、ビジネスインパクトを創出できる方を募集しております。

【ミッション】
キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産（データベース）を最大限に活用し、
求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。

【職務内容】
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
■非構造化データの活用ディレクション：会員の属性/行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
■上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
■CDP基盤（Treasure Data）の構築・活用、業務基盤（Salesforce）の刷新
■顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
■マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
■データ活用環境の整備ディレクション

【利用ツール・データについて】
社内の基盤（GCS）に…

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！

【業務内容】
■スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。
機械学習モデルの開発にとどまらず、当社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。
■技術応用例は以下の通りです。
レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など
■想定する画像認識技術は以下の通りです。
物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど

【チームの文化や体制】
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。
各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。

【CVエンジニアとしてのやりがい】
自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。企画から研…

勤務地	東京都渋谷区
給与	経験・スキルに応じて変動します

■保険会社をはじめとする金融機関において重要性を増すデータを適正、効果的に活用するための企画立案・実行支援
■データ収集、およびデータベース構築支援
■データガバナンスの構築支援
■データを活用した本業の業務改善・効率性向上支援
■データを活用した新事業、業務提携、M＆A先とのデータ統合支援
■データを活用したサービス開発支援

【目的】
・過渡期にある保険会社を中心とする金融機関の事業戦略策定から支援を行い、DX、M&Aなどの実行支援につなげる
・金融機関のユニーク性（規制、業界慣習等）を理解しつつ、金融機関目線ではない戦略・施策実行支援につなげる
・これからの事業戦略策定において、デジタル（含データ活用）を活用した戦略策定・実行支援を行うこと

「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

勤務地	東京都千代田区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【Divisionのミッション・ビジョン】
■ミッション：データ・AIを活用して顧客企業・?社会・自社のおもしろい未来を創る?
■ビジョン：データ・AIを活用してKDDIグループの?次世代ビジネスモデルへの変革をリードする?

【Unitのミッション・ビジョン】
■ミッション：飽くなき探求心と妄想力で超進化する生成AIを実ビジネスに落とし込む
■ビジョン：あらゆる顧客の?「生成AIによって、私たちのビジネスはどう変わるのか？?どう変えるべきか？そして、その変え方は？」?という問いにAIの専門知 × ビジネスコンサル?で答える

【募集背景】
同社は、AI・データを活用してKDDIの事業変革を支援し、構想から実装までを一貫して推進しています。
その最前線で、AIによる新しい業務の形を顧客とともに描き、実現をリードいただけるコンサルタントを募集しています。

【業務内容】
■期待役割
PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革支援を担う

■案件事例
・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革
・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発
・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革

■具体的な業務内容
・PoC企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。
・業務定着・運用設計：導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。
・プロジェクトマネジメント：社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。

■本ポジションの面白み
・成長機会：KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIを軸にコンサルティング業務へ挑戦しながら、LLMアプリケーションの開発経験を積むことができる。
・事業インパクト：グループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる。

■業務比率
提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％

■1日の流れ
午前は定例・進捗確認、午後は提案準備・分析設計・メンバー伴走など

【キャリアイメージ】
■キャリアパスの一例
・1～2年目：顧客と信頼関係を構築しつつ、チ…

勤務地	東京都港区高輪
給与	年収：800万円～1300万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
■KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
例）ボトルネックの特定と打ち手の考
■ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
■社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
例）チャンネル表編成の数理的な最適化
■プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
例）ターゲティング広告商品の開発

【事業内容】
「ABEMA」はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。
また、オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1を誇り、総エピソード数は常時 約30,000本以上を配信。ほかにも、注目の新作映画、国内外の人気ドラマ、話題のアニメなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開。テレビ、オンデマンドなど、時間にとらわれることなくいつでも作品をお楽しみいただけるほか、スマートフォンや PC、タブレット、テレビデバイス、Nintendo Switchなどで、場所にとらわれることなくライフスタイルに合わせて番組を視聴いただけます。

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【組織について/Artificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）】
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。

【業務内容】
■目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
■分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
■アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
■最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査　等

【直近のプロジェクト事例】
■AIを活用した需要予測コンサルティング
■AIによるビジネスプロセス計画最適化
■生成AIを活用したデータ利活用
■社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援　等

【おすすめポイント】
■クライアントの業界・業務が多岐にわたるため、使用する手法も多く、分析技術の幅が広がります。
■単なるデータ分析のみならず、データを活用したビジネス業務改革に踏み込めるポジションです。
■ワークライフバランスを気にした組織運営をしており、専門組織も立ち上げています。
■海外駐在などのチャンスが多く、グローバル人材へのステップアップが図れます。

勤務地	東京都中央区
給与	年収：550万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。

【開発環境】
■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【同ポジションの魅力】
■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。
■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。

【入社後の教育体制】
■入社後はOJT（他部門経験含む）を中心に先ずは同社に慣れていただきます。
　その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます（有料、無料可）。

【キャリア入社者情報】以下の方が、入社された傾向がございます。
■現業務において、データ分析を実施されている。
■開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。
■顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。

【働き方】
テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。
■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。
■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

【同社について】
三菱総研DCS株式会社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、
特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。
2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、
シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、
お客様や社会課…

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号
給与	年収：450万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務概要】
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。

データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。

本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。

【具体的な業務内容】
■データの生成・収集
- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集
- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。
- 業務データベースからのデータ収集。
- 社外からのデータ収集。

■データの蓄積
- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。

■データマートの作成
- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。
- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発
- Google CloudのdataformやAirflow（Cloud Composer）などを活用してデータ加工パイプライン構築
- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。

■データ活用のための活動
- データ活用のための分析ツール（LookerやStreamlitなど）の提供
- メタデータ整備
- データガバナンスのための利用ルールの策定

データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。
また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。

そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。

【本ポジションの魅力】
・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係…

勤務地	東京都港区
給与	年収：700万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社では「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。
同社の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。
ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。
そのためにもデータ基盤エンジニアとして、データの民主化の推進・AI-Readyなデータ基盤の構築といった活動が必要になってきております。
長年の事業運営で複雑化された業務とデータを紐解き、整理し、ヒトとAIが使える状態に整備し、可用性とガバナンスを両立した堅牢なデータ基盤の運用を一人称で実行ができ、データの価値を最大化できる方を求めています。

【職務内容】
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けた業務の実行主体として、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
■データの整備、再モデリング、品質管理
■データの定義・カタログ整備
■IaCを用いたインフラ構成管理

また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
■基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
■事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
■事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供

業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用を推進いただくことを期待しています。

さらに、将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。
■データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進
■ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善
■AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発…

勤務地	東京都港区
給与	年収：650万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。

【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネジャー・シニアマネジャー職】
（上記に加えて）
・企業のコーポレート機能と課題の理解とそれに対する解決策定と提案力
・新規クライアント・案件の提案、獲得
・プロジェクトマネジャーとしての品質管理
・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
・組織開発と人材開発

【所属】
デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社在籍になります（有限責任監査法人トーマツに一部出向になる可能性があります）。

【特に採用したい業務領域の人材】
（１）コーポレートアナリティクス コンサルタント（経理・財務）
・経理・財務の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化できる人材
（２）コーポレートアナリティクス コンサルタント（内部監査・内部統制）
・内部監査・内部統制の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化できる人材

勤務地	東京都東京事務所
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

【具体的な業務内容】
■経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
■機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
■機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する

【会社概要】
1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」などインターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています！

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割】
システミック・コーチングによる効果をデータで検証し、顧客にお届けしていくポジションです。営業部門、R&Dチームなどと密に連携します。

【システミック・コーチングとは】
組織全体に働きかける「組織開発」を目的とし、組織のトップの考えや発信されるVisionに則しながら、組織に所属する人々の行動やコミュニケーション、部門間の関係性を変え、組織全体にその効果を浸透させていきます。

【職務内容】
・コーチングプロジェクトを実行中の顧客企業における調査、集計（例：リーダーシップ、組織風土、対話リテラシー調査など）
・上記を携えての営業同行、データに関する提案や報告業務（プレゼンテーション）
・コーチングで活用する各種アセスメントの開発
・外部パネルを使った市場調査（例：上司部下の関係性、組織風土、など。グローバル調査含む）
・コーチングによる組織開発・組織変革の事例をデータでまとめ、営業活動やプロジェクトで活用できるようにする

【魅力】
上記業務での経験を積みながら、1～2年後にはより良いコーチングサービスの開発に関する業務も並行して担えるようになっていただきます。

【将来的なミッション】
・組織開発のためのコーチングを、より効果的かつ網羅的に提供できるようにするための現行サービスの改善
・新規サービスの企画から開発、資料作成、顧客への試導入、営業など全般

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：450万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

クライアントである製薬企業の課題（新商品開発やブランド力向上等）を解決するために、医療関係者に対してアンケート等を実施することで必要なデータを収集・分析しています。
このデータ収集・分析業務を通じて、企業の課題解決に寄与するだけでなく、エンドユーザーである患者さんの生活の質の向上に役立っています。

まずは製薬業界やマーケティングリサーチについての知識・スキルを蓄え、リサーチ部門のスペシャリストへとステップアップしていただきたいと考えています。

＜業務内容＞
■Web（オンライン）インタビュー調査の運営
PCを使用し、医師へのオンラインインタビューの接続確認や画面切り替え、配信状況のチェック、トラブル発生時の対応等、サポート業務を担当していただきます。
Teams等のオンライン会議ツールの使用経験をお持ちの方は歓迎いたします。

■その他、業務改善やコンサルタントのサポート業務等、関連業務

＜業務と配属チームの特徴＞
★カスタマイズ型でプロジェクトを実施しているため、マニュアル業務ではなく、一つ一つの業務に論理的な高い思考力が必要とされます。

勤務地	東京都中央区
給与	年収：400万円～450万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【業務内容】
＜具体的なプロジェクト内容について＞
大きく3つの領域に分かれています。
（１）ビッグデータ分析
一例として、ある属性の顧客がとり得る購買行動の分析を行っています。
（２）大規模DB×AI活用
M&Aのプレディールやバリュークリエーションの際に主に活用しています。
一例として、クライアントの中期経営計画と絡め、AIを活用して情報の集約化と投資先を効率的に調べる仕組み作りを行っています。
自然言語分析も行う等しています。
（３）ダッシュボードの利活用
例1.ファンドから投資先の経営状況を確認したいという際のデータ作成やデータに基づいた提案
例2.中堅企業において、人事評価に活用できるデータの利活用支援

＜案件の進め方について＞
抱える案件数はスタッフで1人1案件でプロジェクト期間は短いもので1週間、長いものだと半年ほどです。
＜プロジェクトアサインについて＞
キャリア志向や経験のみならず、現時点で足りないスキルも踏まえてアサイン予定です
＜グローバル案件について＞
グローバルファンドや日本のグローバル企業がクライアントだと英語を使用します。

【魅力】
・クライアントに提案活動も行いながら、データを用いた新しいソリューション提案に携わります。
・幅広い業界・職種に関するデータや自社の整ったデータだけではなく複雑で不完全なデータも扱うので扱うデータ種類を増やすこともできます。
・クライアントから言われたとおりに作るのではなく、そもそもクライアントの構想策定支援等の上流部分にも携わることができます。
・実行フェーズにも携わり、地に足ついた提案とクライアント伴走できます。
・入社1年目から役員クラスと対峙するので経験を積むことができます。

【募集背景】
抱える案件数の急激増加のためデータ分析、クライアントへの提案を行った方を求めた募集。

【組織構成】
計20名（2025年5月時点）
うちマネージャー以上8名

勤務地	東京都千代田区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【配属想定組織】
生産革新センター
AIソリューション推進部

【組織の概要】
同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。
同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。
前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。
後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP（知財）を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。

【募集職種の期待役割】
顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。
このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。

【具体的な職務内容】
現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。

【主な業務内容】
・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。
・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。
・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。
・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。
・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う
・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。
・バックエンドシステムの構築を行う。
・パートナーの進捗管理を行う
・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。
・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。
・ドキュメンテーションを行う。
・クライアントとのコミュニケーション…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

＜魅力ポイント＞
【プロジェクトの魅力】
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

【組織とカルチャー】
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

【成長環境】
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラ…

勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町
給与	年収：600万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
ERPマーケティング本部は「変化を恐れない企業の為の進化し続けるコンポーネント型ERPを実現し、バックオフィスにとってのベストプラクティスを提供する。」というvisionを掲げる中堅経理財務領域のマーケティング領域を担当する本部です。

中堅経理財務領域は経理財務プロダクトを中心に、ERP（財務会計・販売/生産管理・人事労務・支出/債権管理など）すべてを活用しながら、顧客の本質的な課題解決を目指しています。

顧客への価値発揮を最大化するため、プロダクトカット別の組織から経理財務領域を統合的に担当する新組織へと再編しました。
「役割を超えて、顧客のベストを。」というバリューを掲げ、本部間の連携をそのままに、さらに顧客価値を高めていこうと日々活動しています。

ERPマーケティング本部は、「経理財務中堅領域として接点を持てていない顧客は数多く存在している」「既に接点を持っている顧客も同様に数多く存在している」という現状から「リードジェネレーション部」「リードナーチャリング部」に分かれています。
今回はリードナーチャリング部のCRMグループにて、CRM担当としてご活躍いただける方を募集をしております。

【業務内容】
再編した経理財務領域の新体制のもと、顧客セグメントに応じた最適なプロダクト・ソリューションの提供戦略を進化させ、CRM施策の次のフェーズを創っていただきます。

【具体的な業務内容】
■ハウスリストを対象とした顧客データの分析から具体的な施策への落とし込み
■スピーディーな仮説検証サイクルの実行
■マーケティング部門内での施策推進に加え、セールス組織・カスタマーサクセス組織との密な連携
■MAツールや解析ツールを活用した効果測定と改善サイクルの構築

勤務地	東京都港区
給与	年収：550万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社のサービスサイトを事業成長の中核チャネルと位置づけ、成果最大化に向けた戦略設計から実行・改善までを一貫して担います。
GA4などを活用したサイト分析を起点に仮説を設計し、施策実行・効果検証までを一貫して推進。高速な仮説検証サイクルを通じて継続的なグロースを実現します。

さらに、BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・高度化を通じて、マーケティングのみならず事業全体の意思決定を支える環境を整備。商談・受注につながる、付加価値の高いリード創出を実現します。
既存の運用改善にとどまらず、顧客体験を起点とした新たなグロース施策を主体的に立案・実行できる方を求めています。

【職務内容】
■事業戦略およびプロダクト戦略と連動したサービスサイト戦略の立案・実行・成果創出
■ユーザーインサイトに基づくコンテンツ企画および制作ディレクション
■GA4などを活用したサイト分析、仮説設計、改善施策の実行・検証
■BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用高度化
■GA4、KARTE、ヒートマップツールなどの導入設計およびデータ活用推進
■KPI／KGIの設計およびモニタリング、事業インパクトの可視化

【募集背景】
事業拡大のためにサービスサイトへの集客およびリード獲得をより一層強化していきたいと考えています。
打ち手の量、質、スピードいずれも向上していくために増員します。

【組織のミッション】
同事業部のマーケティング部は、認知拡大施策やリード獲得施策を通じて、ビジネスデータベース「Sansan」の導入を検討している企業へのアプローチを担う部門です。
Webサイトプランナーは、オンラインプロモーショングループに所属し、Sansanのサービスサイトにおける新規顧客の集客およびリード獲得の最大化をミッションとしています。

【ポジションの魅力】
■成長を続けるビジネスデータベース「Sansan」のサービスサイトにおいて、戦略的なサイトディレクションの実務経験を積むことができます。
■高い裁量を持ち、自らの判断で業務を推進できる環境が整っています。
■テレビCMなどのアッパーファネル（認知段階）から、ミドル・ローワーファネル（興味喚起・行動促進）まで、一貫したマーケティング施策に関…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：700万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社では顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。
同社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。

【職務内容】
1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
　● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発
　● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発
　● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
　● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
　● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理

【ポジションの魅力】
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる
・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる
・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる

【キャリアパス】
ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。
・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営（クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり）
・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援

勤務地	東京都東京都中央区
給与	年収：600万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
現在、AIエージェント技術の登場によってITシステム開発の世界に、かつてアセンブラからC言語へ移行した時にも匹敵するリアルタイムなパラダイムシフトが起こり始めています。とりわけエンタープライズ領域における高度なコンテキストエンジニアリングやAIエージェントのオーケストレーション技術は、将来的な社会課題の解決にも直結し、システム開発の常識を覆す変革をもたらそうとしています。こうした未曾有の機会を捉え、AIを軸にした新たなソフトウェア開発ライフサイクルを築いていくことが今求められています。
私たちは、AI駆動開発（AI-SDLC） に関する戦略コンサルティングとエンジニアリングの両面から企業の開発変革を支援する専門家チームです。高度な専門性に加え、グローバル企業の最先端事例や蓄積されたノウハウを駆使し、お客様のビジネス価値を最大化することをミッションとしています。

【具体的な業務内容】
■AI駆動開発戦略の企画・立案: 生成AIや機械学習など最新AI技術を組み込み、ビジネス要件を満たす全社的なソフトウェア開発ライフサイクル戦略を策定
■AI統合ロードマップの策定: 経営層や現場と連携し、ビジネス要件とAI技術要件を統合した開発ロードマップを作成
■新規開発基盤・ガバナンス構築: エンタープライズ規模に対応したコンテキストエンジニアリング手法やAIエージェント連携を活用し、次世代の開発プラットフォームおよびガバナンス体制を設計・導入
■エンドツーエンドの技術支援: フルスタックなケイパビリティを活かし、AIアシスタント開発環境の構築や自動コード生成ツール導入など、開発プロセス全体にわたる一気通貫でのコンサルティング支援
■最新事例・技術動向の分析と提案: お客様の経営課題解決に資する最新事例や技術トレンドを調査分析し、AI駆動型開発によるソリューションを提案

【本ポジションの魅力】
■市場価値の高いキャリア形成: アクセンチュアならではの大規模かつ難度の高いプロジェクトに参画し経験を積むことで、市場価値の高いスキルを構築できます
? 戦略×技術で生むインパクト: 戦略と技術の両軸で、国内外のトップ企業であるお客様の変革をリードし、企業全体や社会に大きなインパクトを生み出します
■エキスパート集団での成長: 各領域のエキスパー…

勤務地	東京都東京拠点いずれかもしくはクライアント先
給与	年収：550万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

同社において、インサイドセールス（IS）部門のオペレーション担当として、商談創出の質と量を最大化するための仕組みづくりと、営業活動の可視化を担っていただきます。 まずはIS領域のオペレーション管理・改善からスタートし、将来的にはマーケティングからフィールドセールス（FS）に至る「The Model」組織全体のプロセス最適化や、セールステックを活用した高度な仕組み化に挑戦していただくことを期待しています。

【職務内容】
■営業プロセスの運用・改善・型化
　＊MK～IS～FS間の連携フローの運用管理と、現場の声を反映した改善施策の実行。
　＊トークスクリプトやメールテンプレートの整備、および成果の出る「型」のドキュメント化。
■KPI管理・レポーティング
　＊HubSpotを用いた営業データの集計・ダッシュボードの更新・保守。
　＊週次・月次でのKPI進捗モニタリングと、ボトルネックの一次分析。
■SFA/CRM・ツールの現場実装と管理
　＊CRM（HubSpot）の入力ルールの整備・定着支援。
　＊外部リソース（営業代行・ツール等）の利用状況モニタリングと、コストパフォーマンスの集計。
■AIツールの実務活用推進
　＊生成AIを用いた架電記録の要約ルールの設定や、営業資料作成の効率化支援。
　＊AIツールを現場が使いこなすためのマニュアル作成とレクチャー。

【ポジションの魅力】
■「The Model」型営業企画のスペシャリストへ
　理論だけでなく、成長企業の現場で「何が受注に繋がるのか」をデータから読み解き、仕組みに変えていく実務経験を積むことができます。
■最新のセールステックに触れる環境
　HubSpotや各種AIツールを駆使し、レガシーな営業スタイルを脱却した、最先端の営業オペレーション構築に携われます。
■キャリアステップの広がり
　ISの現場理解とデータ分析スキルの両方を磨くことで、将来的にはマネージャーや、組織横断の事業企画、Sales Opsのスペシャリストなど、多彩なキャリアが描けます。

勤務地	東京都豊島区東池袋1-34-5
給与	年収：450万円～700万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
CVの専門性を活かしていただきながら、セリフ等のテキスト情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。

【具体的な業務内容】
■ページ内のコマ、テキスト、フキダシ、オノマトペ、物体などの検出
■オノマトペの文字認識
■文字の除去と除去領域の生成
■ページ内のオブジェクトの関係のグラフ化（SGG） 等

【本ポジションの魅力】
■最先端の技術/研究を活用した開発経験
日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。
■マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた当社の大規模なデータや、画像 / テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。
■社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

【事業内容】
■日本エンタメ作品のローカライズ化におけるデジタルマーケティングの戦略策定および実行支援
■原作者はもちろん、作品に携わる翻訳者や写植者、編集者など全てのクリエイターの作業をサポートするAI技術の研究・開発
■当社がこれまで取り組んできた高度な自然言語処理技術を応用した、配信国や地域の文化や特性を考慮した表現方法および多言語対応や文脈理解などへの研究 等
これらのAI技術の研究・開発に一緒に挑戦していただける方を募集しています。

【AIローカライズセンター設立背景】
世界から注目を集める漫画やアニメをはじめとした日本コンテンツの海外展開においては、翻訳のプ…

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割】
データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をしていただきます。また、作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化していただきます。

【業務内容】
各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核として、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。
■データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート
■監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理、実行
■データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リード

【おすすめポイント】
データ処理エキスパート・エンジニアは、監査チームがこれまでそれぞれ実施していたデータ処理作業について、SQL等の活用による自動化、標準化をしたうえで、様々な監査手続に展開するプラットフォームを構築する領域で活躍しています。将来的に当法人の全監査クライアントを対象とし、劇的な効率化を果たし、同時にクオリティのさらなる向上を実現する目標を持っています。新たな取組みであるため、自身の経験に基づき、チームメンバーとして、目標を実現させていく経験ができます。また、スキルや特性に応じて、Digital Innovation部内の他のプロジェクトに関与いただくチャンスもあります。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：700万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■職務概要・取組概要
以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。
AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。

（１）AIを活用した業務変革に向けた各ビジネス部門との連携・推進・展開
　業務プロセスの高度化に向けた知見の提供およびビジネス部門への提言・サポート
（２）自社AIソリューションの強化
　日本生命版ChatGPTなどの内部ソリューションの高度化に向けた取り組みの推進
（３）外部AIソリューションの探索と活用
　最新の外部AIソリューションの情報収集と導入に向けた活動

■キャリアパス
AI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。

■特徴・魅力
・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。
・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。
・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：800万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ミッション】
インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。
広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。
検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。

【具体的な業務内容】
■クリエイティブがもたらす広告効果の探求
■より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求
■質の高いクリエイティブの自動生成の探求
■多種多様なデータの戦略的な活用と実践

【本ポジションの魅力】
同ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。
業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。
勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。
希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。

【部署概要】AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。
主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。

【部署の特徴】
■内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置
■部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦
■技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進
■技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力

【極予測TDとは】
極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト…

勤務地	東京都渋谷区
給与	経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社にてデータサイエンティストを担っていただきます。

【募集背景】
世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。

【具体的な業務内容】
■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
■生成系AIの活用推進・分析への活用

【想定案件事例】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
■セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
■自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
■生成系AI活用案件
■金融サービスに係わる不正検知

【参考リンク】
■事務センターでの口座振替依頼書登録業務の効率化（MUFG 2019年度 IR資料 39P）
https://www.mufg.jp/dam/ir/presentation/2019/pdf/slides1909_ja.pdf
■MUFGのデータ分析に関する取り組み（MIRU2020）
https://sites.google.com/view/miru2020/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0/%E4%BC%81%E6%A5%AD%E4%BC%81%E7%94%BB%E3%82%A4%E3%83%99%E3%83%B3%E3%83%88
■AIで巨大銀…

勤務地	東京都中野区
給与	年収：800万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【ポジションについて】
マネーフォワードホーム株式会社へ在籍出向となります。

【募集背景】
Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。

【業務内容】
「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。

【仕事のやりがい】
データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。

勤務地	東京都港区
給与	年収：600万円～1100万円経験・スキルに応じて変動します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社にてデータサイエンティストを行っていただきます。

【具体的な業務内容】
■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種の顧客に対して、
　データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）
　を担当頂きます。
■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、
　データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）
　をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、
　データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。

【同社について】
同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、
特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。
2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。
従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、
DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。

【同社の魅力】
■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供
三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。

■約5,000社との取引実績有り
三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。
日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。
4社の連携により提供価値を…

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号
給与	年収：450万円～800万円経験・スキルに応じて変動します