【職務概要】
グループIT推進本部にてデータアナリストとしてご活躍いただきます。

【職務詳細】
■サービス戦略立案
既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、より一層事業成長できる戦略を実行できる文化の育成
■施策提案／効果検証
大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証　など
■モニタリング整備
データの取得のアドバイス／設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成　など
■教育
上記上げている3点を事業部内で行えるように必要な教育活動の実施

【主な利用技術】
Python、R、SQL(Bigquery、HiveQL、Mysql等)、Javascript、JSON、Google APP script

▼グループIT推進本部は、サイバーエージェントグループの各部署ニーズやフェーズに合わせ、そのサポート、コミット具合を最適化することを特徴とした横断組織です。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
データサイエンティスト職としてご活躍いただきます。

【職務詳細】
データサイエンティストとして、様々な業界のお客様のプロジェクトに参画いただきます。
お客様は上場企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。

▼PJ例
・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援
┗ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援
・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築
┗代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築
・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援
┗配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒106-0032東京都港区六本木６丁目１０-１ 六本木ヒルズ森タワー39 階／顧客先 東…
給与	年収：800万円～1000万円■年収：800万～2000万円　月給制：月額571000円　賞与：年2回　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当、育児短時間措置、福利厚生施設利用制度、社内表彰制度、妊婦特別・産前産後休暇（実績あり）■勤務時間：9時00分～18時00分※PJによって異なる　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙

【職務概要】
三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析／活用をワンストップで提供する同社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。

【職務詳細】
データ案件推進者として同社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ（基本的には、提案案件の全体統括は、営業やPM組織が担当）や、データ利活用構築プロジェクトのリーダ（同部が全体統括(PM)を担当するケースもございます。）を担当いただきます。

同社データエンジニアは、下記業務を担当しております。

■データ活用コンサルティング、データプラットフォームアーキテクト
・データ活用の上流工程担当として、提案・企画・コンサルティングを担当
■データエンジニア
・データ処理の開発／保守（収集、変換、加工、統合、可視化）
・データパイプラインの構築／運用（ETL、データレイク、DWH、データマート、BI）

【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 勤務地…
給与	年収：700万円～900万円■年収：720万～1100万円　月給制：月額410000円　賞与：年2回（6月・12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当、退職金制度、家賃補助（規定あり）■勤務時間：フレックスタイム制※コアタイム：11時00分～15時00分／所定労働時間：7時間30分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【募集背景】
自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。
この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。
我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。
このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。

【職務概要】
自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。
　・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。
　・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。

【職務詳細】
・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。
・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。
　実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。
・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。
・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース（人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ）を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。
・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。
　業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。

【働く環境】
・社員40名のチームに合流いただき…

勤務地	東京都千代田区外神田１丁目５－１
給与	年収：700万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割】
DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。これにより、プロジェクトごとの用途（自律移動、マニピュレーション、協働作業など）に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。

【業務内容】
■ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ
■シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証
■シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化
■シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善

【本ポジションの特徴】
■各業界を代表するような企業様から、様々な開発プロジェクトをお任せいただける環境のため、挑戦的な経験を積むことができる。
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
■技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、常に高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。
Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。

【職務詳細】
■担当してもらいたい業務やその範囲　など
・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用
・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用
・データカタログの整備および継続的な改善
・データマネジメント基盤の構築および改善
・生成AI／AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善
※生成AI／AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。
■誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）
・同社内のデータ活用者（企画部門、分析担当者、業務部門 等）

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区飯田橋2-18-4 東京メトロ東西線「飯田橋」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全…
給与	年収：500万円～750万円■年収：500万～900万円　月給制：月額299000円　賞与：年2回（7月・12月）　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：家族手当、住宅手当、リフレッシュ休暇、ストック休暇制度、育児・介護中の社員向け両立支援制度、短時間勤務制度、退職金制度、社員持株会制度、社員再雇用制度、ホームヘルプ制度、自社健康保険組合■勤務時間：出退勤の時刻は自由であり、9時間勤務したものとみなす　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
Databricksを中心としたデータ分析基盤を活用し、顧客のビジネス課題整理から分析設計・実装・運用までを担当。将来的には案件リーダーとしてプロジェクト推進を担います。

■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。
■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。
■Databricksを活用したデータ分析案件において、課題設定など上流工程から関与できる点が魅力です。多業界のプライム案件を通じて実践的なデータ活用力を磨けるほか、研修や資格支援も充実しており、リーダーとしての成長も目指せます。
■ワークライフバランス：テレワーク・フレックスを活用しやすく、育休や時短制度も整備。大規模案件でキャリアを形成しつつも、無理なく働ける環境です。

【入社後の教育体制】
■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは同社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。部で用意している専用研修もあります。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 勤務地…
給与	年収：500万円～750万円■年収：520万～800万円　月給制：月額322000円　賞与：年2回(6月、12月)　昇給：年1回(4月)■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度（同社規定あり）、保養所（箱根、草津）、契約旅館、三菱養和会■勤務時間：所定労働時間　7時間38分（フレックスタイム制有・コアタイム10時～15時）　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
医療・ヘルスケアに特化した就職・転職支援を行っている同社にて、データサイエンティストを募集します。
まずは、同社サービス（医療業界に特化した人材サービス）のデータベースの理解から始まり、その後各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング～データ抽出～施策提案まで一気通貫で携わっていきます。

【職務詳細】
・CDP内のデータ抽出・レポート作成　※Treasure Data・SQLを使用　
・BIツールでのレポート、ダッシュボード作成　※Yellowfinを使用
・課題解決に向けたデータ活用施策の企画提案
・RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正
・サービスグロースに向けた課題発見～施策提案・推進　等
　→一部未経験の業務があっても問題ございません。入社後にOJT研修メインに学ぶ機会があります。

【入社後の流れ】
・1～2ヶ月： 同社データベースの構造の理解と、SQLを用いた基礎的な抽出業務からスタート
・3～6ヶ月： 医療業界のフローや現場ニーズを深く理解し、徐々に現場担当者との直接折衝をお任せ

【業務内容変更の範囲】
会社内での全ての業務

勤務地	東京都港区芝５丁目33番11号　田町タワー8階 JR山手線「田町」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:…
給与	年収：450万円～650万円■年収：480万～650万円　月給制：月額320000円　賞与：年2回（7月・12月）※前年度実績4.0ヶ月分　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月（期間中の条件変更なし）)■福利厚生：交通費全額支給、退職金制度、育児休暇制度、慶弔見舞金、再雇用制度、福利厚生制度、保養所、日本調剤で調合した際の薬剤費補助制度、自己啓発費用補助制度、オフィスおかん　など■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム無） 標準的な労働時間：9時00分～18時00分　※フレックス利用は配属部署ごとにルールが異なります　休憩時間：45分／60分（労働時間による）■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
同社では技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められており、その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。

・同社の製品サービスに搭載するAI／MLモデルの開発と実装
　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析
　LLMを用いた先端技術開発
　探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築
　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品／システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行
　サービス開発担当と連携し自部署で開発したモデルの製品・システム実装サポート

【使用技術・開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語：Pythonなど
その他： PyTorch, Pandasなど

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F 各線「秋葉原」駅　電気街口徒歩2分 勤務…
給与	年収：800万円～1000万円■年収：800万～1300万円　月給制：月額474000円　賞与：年3回　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月（条件変更無し）)■福利厚生：■関東ITソフトウェア健康保険組合■慶弔時お祝い金・お見舞い金■団体定期保険加入■リモートワーク手当■育児短時間可能（規定あり）■ UIターン転職の方への入社時転居費用補助■副業制度（条件あり）■スキルアップ支援　など■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム：10時00分～15時00分）標準労働時間 7.5時間　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【組織説明】
楽天グループが現在注力しているモバイル事業において、ミッションクリティカルなエリアの拡大や電波改善の戦略立案・対策検討を担当しています。
また、NWデータに基づくデータ分析や投資戦略の立案、既存業務の自動化を通じて業務効率化とコスト削減を実現し、その成果をアウトプットするポジションです。
プロジェクトマネジメントや専門的な経験、ロジカルシンキングを幅広く経験できる環境が整っています。
プラチナバンドの獲得により、楽天モバイルの中長期戦略の立案がより複雑化しており、データに基づいた分析、戦略立案、実行、検証を担う人材の募集と育成を目的としています。

【職務詳細】
・楽天モバイルにおけるNWデータの分析及び基地局展開計画の策定。
・業務要件の洗い出しと改善・効率化に向けた要件定義。
・要件定義された案件の自動化、検証、効果測定。
・取締役、役員クラスへの定量的な報告および意思決定の補佐。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都新宿区新宿六丁目27番30号　新宿イーストサイドスクエア 東京メトロ副都心線、都営大江戸線「東…
給与	年収：450万円～650万円■年収：450万～700万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年2回（7月、1月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：社会保険完備、ストックオプション、食事補助（カフェテリアなど）、社員持株会制度、フレックスタイム制度、社員寮、クラブ活動、福利厚生サービス（リロクラブ）、健康カウンセリングサービス、入社時のビザ取得・更新サポート、リロケーションサポート、従業員向け優待割引（引っ越し・語学学習等）■勤務時間：9：00～17：30（所定労働時間：7時間30分）フレックスタイム制度あり　休憩時間：60分■喫煙情報：敷地内禁煙（喫煙場所あり）

【職務概要】
全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。

企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析／可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。

【職務詳細】
・データ分析基盤開発（グループ内のデータ資産の統合、データの活用を促進するための基盤を構築／運用）
・データ解析基盤開発（業務の効率化やコストダウン、ビジネスの意思決定を支援）
・社内WEBアプリケーション開発（業務プロセスを改善し、生産性の向上を図るアプリケーションを開発）

【案件例】
■PCの利用状況を可視化することで、利用の効率化と無駄なコストの削減を実現し、紛失防止対策や情報漏洩リスクを低減する。
■会議室やリモートボックスの利用状況を可視化することで、最適な配置や規模を実現し、利用者の利便性と効率の向上に寄与。
■ソフトウェアライセンスのデータを可視化することで利用の最適化やコスト削減を実現。

勤務地	〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅か…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【組織としての担当業務】
データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献します。
そのために、ソニーの製品・サービスから収集される様々なデータの
収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。

【職務詳細】
・各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用
・高度分析のためのAI／MLや新たな分析環境の開発／検証と導入
・データをリアルタイム処理し個人最適化に活用可能なシステムの開発運用
・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務

【描けるキャリアパス】
・大規模データを多用途かつ効率的に運用するためのビッグデータ運用基盤の開発
・多様なロールを持つ担当者に対してより安全にデータを提供するためのデータガバナンスを実現するためのスキル
・各国法規制などコンプライアンスに関する知見
・各国拠点とのデータ流通などにも携わっているため、海外メンバーとのコミュニケーションあり
・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、…
給与	年収：750万円～900万円■年収：750万～1000万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回　昇給：有■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度■勤務時間：標準労働時間帯 9：00～17：30フレックスタイム制あり　休憩時間：45分■喫煙情報：敷地内禁煙

【職務概要】
メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。
主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。

【職務詳細】
WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A／Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。
他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都渋谷区宇田川町40-1 JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更は…
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～800万円　年棒制：月額333333円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制度(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
日本生命は1889年創業以来、保険業界のリーディングカンパニーとして事業を展開しており、「生命保険を中心にアセットマネジメント・ヘルスケア・介護・保育等の様々な安心を提供する“安心の多面体”としての企業グループ」を長期的に目指す企業像として掲げています。
新中期経営計画（2024-2026）では、「中長期的な成長角度の引き上げに向け、販売業績・新たな収益軸の拡大を加速し、グループ経営を強力に推進する3年間」と位置づけ、各戦略を推進するにあたり、組織を強化しています。

【仕事の内容】
当社海外事業の発展に資する、海外企業・官庁との渉外活動、海外市場や規制動向に関する調査活動等をご担当いただきます。

【詳細】
・海外監督当局や業界団体等との関係構築
・海外関係先企業との渉外応接、提携の推進
・海外市場・規制関係の調査・経営層へのレポーティング
・国内経済団体における海外関連のトピックに関するリサーチ等

【組織構成】
海外事業企画部は、当社海外部門の経営計画策定やガバナンス企画、新規出資検討を行う企画チーム（6名）、渉外業務や海外市場調査を担うマーケットインテリジェンスチーム（8名）、海外事業運営に係る各専門領域課題をサポートするリスク管理チーム（11名）、海外総務・経理業務を担うアドミニストレーションチーム（20名）に分かれています。今回は、マーケットインテリジェンスチームにて部長の指示のもと、渉外業務や海外市場調査を担う課長として、チームを牽引していただくポジションを募集しております。

【キャリアパス】
・数年は国内にて渉外業務・海外市場調査に従事した後、本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、海外駐在も含めた海外部門各所への異動等のキャリアスパスを想定しております。
・想定される異動先とは、国内から海外グループ会社の経営管理や企画業務を行う部署、海外グループ会社、NY・シンガポールなどの地域統括会社、等があります。

【特徴・魅力】
世界各国の生命保険会社の中でもトップクラスの生命保険会社にて、社内の期待度が高い海外基盤の拡大に最前線でかかわることができます。また、将来的に海外駐在の機会が見込めます。

【企業魅力】
■安定した事業基盤
　日系最大手の保険会社として、盤石な事業基盤を保有。
　更なる成長戦略として、…

勤務地	東京都千代田区丸の内
給与	年収：1200万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【募集背景】
2022年11月に立ち上がったBizOpsチームは、「Salesforceなどの営業系ツールを活用したデータドリブンなビジネスオペレーションの実現」を責務としてビジネスサイド全体の業務オペレーション改善と関連システムの導入/整備を進めてきました。現在までに業務効率化に向けたOps設計、データ活用環境整備を目的としたシステム導入（BIツールや企業データベースシステムの連携）、各種データ分析基盤の整備に取り組んできました。

一方で、関係部署はマーケティング、インサイドセールス、フィールドセールスと複数に渡り、取り組むべき課題は多い中で、現状では手が足りておらず業務が後手後手になっています。また、社員数も急増していく中で、チームとしての更なる成長が求められるようになったため、新たなBizOpsメンバーを募集することになりました。

同社では、成長速度を更に加速させるための重要なイシューとして「業務効率化」、「オペレーション改善」を掲げており、特に直近では、業務の中心となるSalesforceの環境/運用体制を確固たるものにする必要があると考えています。 ビジネスサイド全体の成長を、セールスフォースを中心とした業務システム、及び、オペレーション高度化の面からを支えられる盤石なチーム作りを目指しています。

【具体的な業務内容】
■各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体のデータ集約基盤の構築と業務効率化/高度化
（参考）弊社BizOpsチームで取り扱っているサービス例
Salesforce
Account Engagement（旧Pardot）
Zoom Phone
FORCAS
Sansan
Amptalk　等
■上記の実現のために、ビジネスサイドの業務効率に関わる課題ヒアリング
■上記の課題を解消するための要件定義およびシステム/業務オペレーション設計（新たなシステムの新規導入検討を含む）
■各部署（セールス、マーケティング、CS等）と連携した、各種行動データのモニタリング環境の構築
■データ活用基盤の定期的なメンテナンス

【キャリアイメージ】
■既存メンバーととともに、まずはSalesforceを中心としたSales領域におけるシステム環境構築とそれに紐づくオペレーション設計
■その後は、組織全体の状況やご自身の希望に合わせて、担う領域を広げていく
…

勤務地	東京都港区
給与	年収：500万円～1000万円経験・スキルに応じて変動します

■職務概要・取組概要
以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。
AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。

（１）AIを中心とした先端技術の活用およびDX推進に向けた戦略企画
　最新技術動向に基づいた企画・推進
（２）全層向けのAIリテラシー教育
　経営層・全従業員に向けたAIに関する知識と意識の向上を目的としたプログラムの検討と調整
（３）グループ会社へのAI活用ノウハウの展開
　日本生命グループ会社へのAI技術展開に向けた情報収集と推進

■キャリアパス
AI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。

■特徴・魅力
・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。
・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。
・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：800万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
データのプロフェッショナルを目指したい方を募集します。

■金融機関本部各部署に常駐し、お客様のビジネス課題の発見や事業戦略の策定をデータの専門家として支援
■サービスや商品に関する計数管理、マーケティング分析などをデータエンジニアの立場で支援
■膨大なデータの整理、再構築、可用性向上などをデータアーキテクトの立場で支援
■システム間連携や仕様変更に伴う影響調査やリスク管理、完全性確認などをデータガバナンスの立場で支援

【魅力／強み】
■メガバンクとの取引が長く、システム提案・企画・要件定義等、上流から携わることができます
■金融機関の様々な業務領域における専門家と接することができます
■専門分野でスペシャリストを目指すか、多彩な経験を積んでゼネラリストを目指すか、ご自身のキャリア志向に合わせた働き方ができます
■ご経験とご希望に応じて、早期にプロジェクトリーダーとしてご活躍いただけます


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	都内客先常駐 都内客先常駐 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる
給与	年収：500万円～750万円■年収：520万～800万円　月給制：月額322000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度（同社規定あり）、独身寮、保養所（箱根、草津）、契約旅館■勤務時間：9時00分～17時30分（所定労働時間　7時間30分）＜フレックスタイム制＞　コアタイム：11時00分～15時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：配属先により異なる

【職務概要】
MBCグループ（クレジットカード分野）におけるデータ分析基盤の設計・開発・運用に携わっていただきます。ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。ご経験、ご希望に応じてポジションを検討いたします。

【職務詳細】
＜案件例＞
■データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義
■データ分析基盤の拡充の実装（設計～開発～テスト）
■開発リーダーとして他メンバー成果物をレビュー、検証し品質を担保

☆平均年齢が30歳前半と比較的若い人中心の組織で、新しいことにもチャレンジできます。
☆SMBCグループの事業会社と一体となり上流工程を進めるスキームが確立されており、業務知識を広げる機会が豊富にあります。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都品川区東五反田２－１８－１　大崎フォレストビルディング JR各線「大崎」駅より徒歩5分 勤務地…
給与	年収：550万円～750万円■年収：550万～1000万円　月給制：月額284000円　賞与：年2回　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：無■福利厚生：交通費全額支給、時間外手当、退職金制度、育児短時間勤務制度、祝い金制度、託児補助金制度、キャリア支援制度、海外トレーニー制度■勤務時間：9：00～17：30 　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
同社における創業事業のヘッドハンター様向けのESS部（Executive Search Support） となります。
当部門は少人数の組織ですが、人材紹介業界への影響力が大きく、同社の中での売上への貢献度も高い部署です。 同社のビジョン『「キャリアインフラ」になる』ことを実現するため、ヘッドハンター様の存在は重要であり、既に数多くご利用頂いている状況ですが、更なる事業拡大、価値創造を図っていきたいと考えております。事業の変革期である今、これまでの仕組みにとらわれず、未来を描きながら、顧客と向き合い、事業開発・推進してくださる方を求めています。

【職務内容】
■大手人材紹介会社様のビジネス構造、組織力学、事業課題の把握
■顧客のビズリーチ利用データ、ビズリーチ事業全体のデータ分析
■顧客の事業拡大に向けた戦略策定、コンサルティング
※下記追加の業務内容につきましては、面接を通して相互理解を深め、ご経験やキャリアを考慮したうえで業務を調整いたします。
■新しい価値を提供するための事業企画
■組織マネジメント
■プロダクト改善
■業務プロセス改善、BPR等

同部門は、営業と企画の機能を一貫して担っています。
プロダクト開発もインハウスで行っているため、プロダクト、企画、営業が部門を横断して連携できる環境が整っています。
数値データや市場情報を活用した戦略的なコンサルティングを行い、顧客の財務モデルやコスト構造を理解した上で、集客最適化や事業成長に向けて提案していくため、フロント対応力に加えて高度な企画力・分析力を身につけていただけるポジションです。
現在、人材紹介会社やプラットフォームサービス出身のメンバーが中心に活躍しています。

【ポジションの魅力】
■データ分析や戦略立案を通じて、人材業界の課題解決に幅広く携われるやりがいのあるポジションです。
■創業事業の変革期に事業開発をリードでき、コンサル・企画・営業の実践力とキャリアの幅を一気に広げられます。
■部門を横断した連携環境の中で、コンパクトな組織ならではの裁量とスピード感をもって働けます。

勤務地	東京都渋谷区
給与	年収：700万円～900万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
新たな製品・サービスを創出するためのプロジェクトメンバーとして、研究開発を推進していただきます。

【職務詳細】
大きく2種類のプロジェクトがありますので、志向やスキルを考慮した上で担当業務を決定いたします。
・新サービスの創出に向けた研究開発
　技術調査からPoC、プロトタイプ開発を経て、サービスインを目指します。ネットスターではWebフィルタリングシステムが主力製品ですが、それにとらわれず、新しいものを創り出そうとしています。チームで進めていますので、得意とする分野・技術領域を担当していただきます。
・社内AIシステムの研究開発
　テキストや画像等をAIで分類する自社システムへの、機能追加や精度改善を行います。最新のAI技術を調査・検証し、有用な機能をシステムに適用していきます。

扱う分野・テーマの例（上記双方に共通）
　・AI（機械学習・Deep Learning）
　・自然言語処理、画像・映像分類、音声処理
　・インターネットセキュリティ

勤務地	〒108-0071東京都港区白金台3-2-10白金台ビル7F 東京メトロ南北線・都営三田線「白金台」…
給与	年収：500万円～700万円■年収：529万～709万円　月給制：月額353000円　賞与：有（年2回）　昇給：有（年1回）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：通勤手当、食費手当、テレワーク手当、資格取得合格祝い金制度、確定拠出年金制度■勤務時間：9：00～17：30（みなし労働時間／日：9時間30分）※裁量労働制のため、就業時間は労働者に委ねる　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

本組織では様々なテーマに取り組んでいます。各テーマ領域において以下1～6のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。

1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
2. Analytics Insightsを用いたDX戦略・計画の策定支援
3. 全社データ利活用に向けた組織組成・伴走型AI人材育成
4. Analytics InsightsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援
5. 経営計画／予算の策定や実績との比較分析、レポートでの可視化などを構想策定・システム構築支援
6. インダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の課題に対するソリューションの提案

【具体的なプロジェクト事例】
　- 製造領域（品質不良解析、予兆保全など）
　- マーケティング＆セールス領域（優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析など）
　- サプライチェーン領域（需要予測、在庫分析など）
　- 人事領域（採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析など）

勤務地	東京都千代田区大手町1-2-1 Otemachi One タワー 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅徒歩…
給与	年収：600万円～800万円■年収：600万～2000万円　月給制：月額400000円　賞与：業績賞与年1回　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(4ヶ月)■福利厚生：各種社会保険加入、確定拠出年金制度、慶弔見舞金、団体生命保険、資格取得支援制度、契約施設・ホテル・スポーツクラブ等割引利用、各種クラブ活動、カウンセリング制度等■勤務時間：フレックス制　標準労働時間1日7時間 コアタイム 10時45分～15時45分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
【メディリードについて】
リサーチ事業及びITソリューション事業を幅広く展開している、クロス・マーケティンググループの一員として、メディカル・ライフサイエンス領域における国内・海外のマーケットリサーチやリアルワールドデータ（RWD）の解析／分析を強化すべく、2015年に設立されたマーケティングリサーチ会社です。
医療と製薬業界に精通したメンバーが、クライアントのニーズに応じた調査・分析から戦略立案・実行まで最適なソリューションを通じて、クライアントの製品価値の最大化をサポートいたします。

【お任せしたいこと】
今回募集の部署では、ビジネスドメイン開拓＆サービス開発を主なミッションとしています。
具体的には、製薬会社をはじめとするクライアント企業と共に、患者さんのアウトカム改善を目指し、マーケティング戦略の立案から実行まで包括的にサポートします。
医療領域の課題に深い理解を持つメンバーが、マーケティングの上流から戦術実行まで携わり、クライアントの競争力強化と業界全体の発展に貢献します。

今回はメディリードの中で急成長中の本サービスを伸ばしていただける方を募集いたします。

▼配属部署の特徴
・製薬会社のブランドマネージャ出身者を中心にチームを構成
・メディリードのデータベースや患者会とのつながりを活用したターゲティング
・クロス・マーケティンググループの様々な事業と連携したクリエイティブなアプローチ

【業務内容】
・戦略立案サポート
　L戦略ドラフト作成
　Lワークショップの立案・運営　など

製薬会社のブランドマネージャが抱える多忙な業務を支援するため、クライアントの状況に寄り添いながら、必要とされる戦略や戦術に柔軟に対応します。

・ソリューションの提案
　Lメディリードマーケットプレイスによる検証/患者会連携
　L動画/サイト等コンテンツ作成、ディレクション　など

患者さんの行動変容を的確に捉えるため、メディリードマーケットプレイスや患者会との連携を活用した行動変容検証サービスからの分析からご提案、またそのデータ分析から得られたインサイトを反映した動画やサイトの制作も実施しています。

【メッセージ】
クライアントのマーケティングニーズを把握し、戦略立案から戦術実行まで、課題解決のためのソリューションを検討・提…

勤務地	東京都新宿区
給与	年収：550万円～800万円経験・スキルに応じて変動します

【期待する役割、業務内容】
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。
下記いずれかのチームに配属となります

■チーム Nebula（デジタルツイン領域）
・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
■チーム Antares（図面領域）
・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発
・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発
■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）
・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発

※技術スタック（一例）
■フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
■バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
■インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
■AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【本ポジションの特徴】
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大き…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：600万円～1200万円経験・スキルに応じて変動します

＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

＜魅力ポイント＞
【プロジェクトの魅力】
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

【組織とカルチャー】
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーション…

勤務地	東京都中央区日本橋箱崎町
給与	年収：900万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。

【職務詳細】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発

▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。
▼1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々の仕事に取り組むことができます。
▼ご自身のスキル向上のためにインプットだけでなく、メンバーなどに対してアウトプットする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しております。


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋…
給与	年収：400万円～650万円■年収：408万～1000万円　年棒制：月額340000円　賞与：年俸制　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：女性活躍促進制度(エフ休、妊活休暇、キッズデイ休暇、認可外保育園補助など)、家賃補助制度(社内規定有)、退職金制(勤続インセンティブ)、産業医面談、健康診断、予防接種、テレワーク環境の整備、マッサージルーム、部活動　など■勤務時間：10時00分～19時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【パソナキャリア経由での入社実績あり】
保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチーム（Technology Transformation Team（T3））のメンバーを募集しています。伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。

■医療データ利活用支援
・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB（ナショナルデータベース）、DPC（急性期病院）データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。

■TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）、自然災害リスクモデリング支援
・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。

■その他アナリティクス
・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。

＜所属組織 Actuarial Services （AS）について＞
PwC Japan AS （Actuarial Services） グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリ…

勤務地	東京都千代田区
給与	年収：500万円～1500万円経験・スキルに応じて変動します

【職務概要】
同社の新組織において、マーケティング部門などが施策立案に活用するためのデータ基盤構築、およびデータ活用のための新規基盤作成に携わっていただきます。

【職務詳細】
・databricks上での多様なビッグデータに関するデータパイプラインの設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入

【仕事の魅力】
・売上1兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。
・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与でき、重要な意思決定に参画することが可能です。
・databricks、dbtといった最新技術や、LLM（大規模言語モデル）の活用など、技術的な習熟を深めることができる環境です。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都千代田区飯田橋2-18-4 東京メトロ東西線「飯田橋」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全…
給与	年収：550万円～750万円■年収：550万～1000万円　月給制：月額274000円　賞与：年2回（7月・12月）　昇給：年1回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：育児・介護中の社員向け両立支援制度／退職金制度・社員持株会制度・ストック休暇制度／社員再雇用制度・ホームヘルプ制度ほか／自社健康保険組合および各種社会保険■勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム無し）※標準的な労働時間：9時00分～17時30分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【組織としての担当業務】
様々な同社製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)や
アプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creators Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。
分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、
製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。

【職務詳細】
・Redshift／BigQueryなどにあるデータを主に
　Tableau／JupyterNotebook(Databricks)を利用して
　前処理・集計・可視化・分析(機械学習含む)を実施頂く予定です
・分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと
　協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります
・リクエスターは、マーケティング・カスタマーサポート・
　企画・設計と多岐にわたります
・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務



【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、…
給与	年収：750万円～900万円■年収：750万～1000万円　月給制：月額300000円　賞与：年2回　昇給：有■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(3ヶ月)■福利厚生：通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度■勤務時間：標準労働時間帯 9：00～17：30フレックスタイム制あり　休憩時間：45分■喫煙情報：敷地内禁煙

【職務概要】
メンバーズの社内カンパニーとして2018年に設立された「データアドベンチャー」にてデータアナリストとしてご活躍いただきます！

▼データアドベンチャーとは
データプロフェッショナル人材の常駐サービスを通し、クライアント社内にある各種データをダッシュボード化し連携、新たな課題や経営に向けての示唆を提供し、ビジネス成長や改革を促す事業を展開しています。

【職務詳細】
・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行
・データ分析／ビジネス成果改善提案／プロジェクトマネジメントを実行

【開発環境】※案件によって異なります
言語：SQL、Python
フレームワーク：Pyspark、Pytest
インフラ：GCP、AWS、Terraform、Docker
主なリソース：BigQuery、Redshift(+Spectrum)、Athena、Cloud Storage、EC、
ソースコード管理：GitHub
BI：Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight　など
ツール：Google Analytics、Adobe Analyticsなど

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	〒104-6037 東京都中央区晴海一丁目8番10号 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワー…
給与	年収：400万円～650万円■年収：400万～700万円　月給制：月額330000円　賞与：年2回　昇給：年2回■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：関東ITソフトウェア健康保険組合加入、定期健康診断、オプション検査費用補助、インフルエンザ予防接種、産休・育休取得制度、看護休暇制度、育児経費サポート、慶弔金、従業員持株会制度、選択制確定給付企業年金制度、サークル支援制度、副業推奨（条件あり）■勤務時間：9時00分～18時00分　休憩時間：60分■喫煙情報：屋内禁煙

【職務概要】
幅広い業界・業種の顧客に対して、データ分析サービスの担当をいただきます。

【職務詳細】
金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など
幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービスを担当いただきます。
・顧客ビジネス課題の設定
・データの加工集計
・可視化支援
・分析手法の提案・実装・運用

作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。

【開発環境】
データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。
※既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

勤務地	東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー ※または都内顧客先常駐 京浜東北線・山手線「…
給与	年収：450万円～650万円■年収：460万～800万円　月給制：月額285000円　賞与：年2回（6月、12月）　昇給：年1回（4月）■雇用形態：正社員　契約期間：無期　試用期間：有(6ヶ月)■福利厚生：企業年金、団体生命保険、財形貯蓄、退職金制度、社員持株制度、通勤手当、食事手当、社員食堂あり、家賃補助制度（同社規定あり）、住宅融資制度、保養所（箱根、草津）、契約旅館、三菱養和会■勤務時間：所定労働時間　7時間30分　フレックスタイム制有（コアタイム11：00～15：00）　休憩時間：60分■喫煙情報：配属先により異なる